45、基于信息通信技术的社会经济脆弱性评估智能解决方案

基于信息通信技术的社会经济脆弱性评估智能解决方案

1. 引言

在发展中国家应对各种社会经济冲击的背景下，评估社会经济脆弱性程度的研究变得越来越重要。要创建有韧性的社会和国家，首先需要识别和评估外生和内生冲击函数，以及社会经济的易感性程度。这类研究最终能帮助政策制定者确定关键的因果因素，通过指数衡量脆弱性程度，并在空间层面确定缓解策略。

高效的各级治理是创建有韧性社会和国家的关键，它始于在目标层面识别和评估外生和内生冲击函数以及社会经济易感性程度。信息通信技术（ICT）在治理中对于制定区域和次区域政策建议以及协调各利益相关者起着至关重要的作用。

2. 社会经济脆弱性

2.1 概念、因果因素和指标

以往对脆弱性的研究大多集中在环境和相关灾害方面，而由社会经济背景变化导致的缓慢而持续的脆弱性往往较少受到关注。社会经济脆弱性评估有助于识别潜在的冲击和特定的脆弱区域，从而制定必要的行动计划来消除这些冲击。

不同研究者对脆弱性有不同的定义。例如，Westgate和O’keefe将其与社区面临的风险暴露联系起来；Varley将其定义为潜在受害者在社会和身体上的受保护程度。发展中国家常面临影响其社会、经济、文化和环境结构及平衡的不利事件，社会经济脆弱性由社会经济结构、意识形态和地理位置等因素塑造。

社会经济脆弱性的因果因素包括自然和人为因素，以下是不同研究中确定的因果因素示例：
| 来源 | 背景 | 因果因素 |
| — | — | — |
| Briguglio | 小岛屿发展中国家 | 自然资本稀缺、小规模市场、竞争及相关干扰、缺乏影响供应链的物理基础设施、地理位置偏远导致物价上涨、依赖外部资源实现金融稳定、人口外流 |
| Morrow | 自然灾害脆弱性测绘 | 经济脆弱性、地理位置劣势、就业不稳定、获取资源困难、以人为中心的限制（身体、心理和性别特定挑战） |
| Adriano和Matsuda | 小岛屿环境灾害 | 地理劣势、发展选择有限、自然和人力资源稀缺、缺乏自我可持续的经济体系、小市场和经济脆弱导致的物价上涨 |
| Cutter等 | 自然灾害社会脆弱性 | 不同维度的不平等、建筑环境和社区支持与设施状况不佳、经济不稳定和就业损失、城市化速度和程度、缺乏社会和物理基础设施支持 |
| Dwyer等 | 自然灾害社会脆弱性 | 人口因素（如年龄分布不均、低收入、住房条件差、缺乏医疗保健设施和金融安全）；社会因素（如缺乏社区支持、社会凝聚力和社交网络、独居生活条件）；行政因素（如宏观到微观层面治理系统的漏洞） |
| Brooks等 | 脆弱性决定因素 | 国家资本、不平等、缺乏医疗服务、缺乏食品营养意识和相关护理、粮食安全、缺乏教育服务、资源利用不当导致对现有自然和人力资本的压力、缺乏技术进步 |
| Birkman | 抗灾社会 | 客观和主观幸福感、基于可用教育设施的生计机会、灾害准备和恢复能力；建造防护避难所的能力、选择安全地点进行自我保护的能力、灾害准备和缓解措施；社会安全网、通过各种机构的制度环境 |
| Turvey | 小岛屿发展中国家 | 外部经济冲击、系统中的综合因素、国内经济薄弱难以承受极端事件、日常生活风险；自然灾害（如台风和飓风）、地理位置劣势、濒危区域和栖息地受损、污染、依赖其他经济体、粮食不安全、贫困、缺乏灾害应对能力、脆弱的生态系统和相关环境、强迫劳动力、人口强制迁移和流离失所、种族清洗、宗教混乱、文化、经济和环境各因素之间的冲突 |
| Hanh等 | 生计脆弱性 | 人口因素（如高依赖率、缺乏教育设施导致教育水平低下、基于性别的生计机会和就业多样化、高死亡率、慢性病、缺乏基本服务如食物、水和卫生系统） |
| Flanagan等和Safe land 7th framework program | 社会经济脆弱性 | 住房条件、住房类型和可负担住房的可及性、身体因素（如残疾或老龄化）、社会因素（如由种族、性别、民族、收入、教育决定的不平等） |
| Jacob等 | 海洋社区社会脆弱性 | 人口划分和结构、经济结构不佳导致贫困、住房条件差、自然和人为灾害（包括技术危害） |
| Yu等 | 灾后 | 产出减少；财产、基础设施和生命损失 |
| Mollah和Ferdaush | 人口迁移和农村脆弱性 | 人为灾难、脆弱的经济基础设施、对气候压力的响应、土地流失、河岸侵蚀、强迫迁移 |
| Tran等 | 家庭社会脆弱性 | 灾害暴露水平、社会经济影响（如土地利用变化和因自然和人为灾害暴露导致的生计变化）、经济结构变化（如安全网的根本性变化导致农村人口贫困） |
| Avelino等 | 社会经济脆弱性快速评估 | 土地利用变化、生计多样化。因果因素可分为与暴露相关的因素、与敏感性相关的因素和与适应能力相关的因素 |
| Dumitra¸scu等 | 干旱地区社会经济脆弱性 | 内生社会经济因素（如获取信息、年收入、社会凝聚力、政治权利、死亡率、获得教育、卫生设施、饮用水等）；内生生物物理因素（如现有土地覆盖、地形和植被、生态和环境）；外生社会经济因素（如全球化和政策变化、工业化）；外生生物物理因素（如自然和人为灾害） |
| Mitsova等 | 自然灾害背景下的基础设施中断和社会经济脆弱性 | 缺乏恢复资源、缺乏灾害保险等金融援助、提供者和受益者之间的沟通差距。失业率、不平等导致因获取资源不平等而产生不同程度的暴露 |
| Contreras和Chamorro | 社会经济脆弱性评估的空间维度 | 经济价值损失、财产损坏、业务中断、因多重压力源导致的身心健康中断、社会基础设施服务中断 |
| Mikolai等 | 家庭健康和社会经济脆弱性 | 住房条件、缺乏开放户外空间、过度拥挤、缺乏技术和互联网接入、就业条件（失业、部分就业等）、健康状况 |
| Karuppusamy等 | 社会经济脆弱性和多灾害风险 | 弱势群体（如妇女、儿童、老年人、主要劳动力、边缘劳动力、社会弱势群体）面临的风险暴露、缺乏卫生系统和通信系统、缺乏灾害准备和响应 |

了解这些因果因素可以初步了解特定地区的脆弱性程度，但要进行详细和定量的评估，还需要关注增长指标及其表现。增长指标是因果因素影响的代表，可以通过其在宏观和微观区域尺度上的表现进行量化。选择合适的指标来评估社会经济脆弱性至关重要，然而，确定合适指标面临一些挑战，例如指标与整个区域系统之间的复杂关联、数据的可用性等。不过，可以通过遵循以下一套准则或选择标准来解决这些挑战：
1. 支持研究的概念基础。
2. 所获指标信息的可信度。
3. 从可靠数据源获取可靠数据。
4. 数据性质明确简单且易于获取。
5. 数据具有可量化性。
6. 使用该领域已有的指标来验证指标选择。
7. 对时间顺序敏感，并能在不同时间满足相同目标。
8. 具有成本效益。

以下是因果因素转化为可衡量指标的示例：
| 因果因素 | 指标 |
| — | — |
| 经济状况不佳 | 人均国内生产总值、债务偿还百分比、以车辆所有权和房屋所有权衡量的财富、人均收入 |
| 健康状况不佳 | 人均医疗支出、儿童死亡率、孕产妇死亡率、医院病床数量 |
| 教育不足 | 识字率、辍学率、接受小学教育的人口百分比、接受高中教育的人口百分比 |
| 基础设施缺乏 | 柏油路公里数、具备卫生和饮用水设施的房屋百分比、按设计类型划分的房屋数量（独立式、半独立式、联排式）、按建筑材料划分的房屋数量（土坯房、砖房、半砖房）、人均居住面积 |
| 生态失衡 | 受保护土地面积百分比、森林覆盖率变化百分比、人均地下水补给量 |

为了满足“好”指标的标准，研究采用了国际公认的衡量社会经济发展的标准——人类发展指数（HDI）作为指标识别的基础。HDI衡量人类发展的三个基本维度：健康长寿的生活、知识和体面的生活水平，其关键指标包括预期寿命、成人识字率、教育入学率和人均国内生产总值等。

2.2 研究目标

本研究旨在通过基于计算机的应用程序，使用基于HDI的指标建立区域尺度的社会经济脆弱性指数模型。该应用程序将作为脆弱性评估工具包，通过计算每个地区分区的脆弱性得分，清晰呈现社会经济脆弱性程度。

2.3 研究区域和西孟加拉邦地方治理系统介绍

为了实施基于ICT的社会经济脆弱性评估模型，选择了印度的西孟加拉邦作为主要研究对象。西孟加拉邦位于印度东部，与孟加拉国接壤，其人类发展指数（HDI）较低，在印度36个邦和中央直辖区中排名第28位，低于印度的平均HDI值。

在这个大区域内，选择了三个相邻的地区——马尔达、默西达巴德和比尔布姆作为试验床。这些地区位于西孟加拉邦中部，毗邻恒河，面临着河岸侵蚀导致的土地流失、洪水和干旱导致的生计丧失以及缺乏区域市场准入等冲击。长期以来，针对这些冲击的政策干预有限，仅在自然灾害发生时采取了紧急救援和救济行动，导致贫困问题持续存在，发展滞后。

研究将这三个地区划分为较小的次区域，按照地区分区的行政边界进行划分。在治理方面，存在两种不同的治理渠道：城镇的城市地方治理由市政当局负责；农村的地方自治由村评议会负责。城市地方治理体系较为完善，计算机应用效率较高；而村评议会的角色和职责仍在不断发展中。在2005 - 2011年期间，开展了加强农村地方分权的计划，重点是通过改善商品和服务的可及性来减轻贫困、建设基本服务能力、由邦政府对村评议会进行监督以及进行项目管理。

3. 评估社会经济脆弱性的方法

评估社会经济脆弱性的方法主要有三个步骤，下面为你详细介绍：
1. 确定指标 ：如前文所述，以人类发展指数（HDI）为基础确定指标。因为HDI是衡量社会经济发展的国际公认标准，涵盖了健康、教育和生活水平三个主要发展方面，其关键指标如预期寿命、成人识字率、教育入学率和人均国内生产总值等，能很好地反映社会经济状况。同时，依据研究区域的实际情况和相关准则，筛选出符合要求的具体指标，确保指标具有概念支持、数据可靠、易于获取、可量化等特点。
2. 使用多重剥夺指数（IMD）评估社会经济脆弱性 ：IMD是一种有效的评估工具，它综合考虑多个方面的剥夺情况，能够更全面地反映一个地区的社会经济脆弱程度。通过收集和分析所选指标的数据，运用IMD方法计算出每个地区分区在各个指标上的得分，进而综合得出该地区分区的社会经济脆弱性程度。
3. 制定计算机应用算法作为工具包 ：开发一个适用于Windows操作系统的计算机应用程序。该程序的算法基于前面确定的指标和IMD评估方法，能够根据输入的地区分区及其指标数据，快速生成脆弱性指数（VI）。通过VI，能够清晰地了解每个地区分区在指数中的位置，从而明确其脆弱性程度。

以下是该方法的流程图：

graph LR
    A[确定指标] --> B[使用IMD评估脆弱性]
    B --> C[制定计算机应用算法]
    C --> D[生成脆弱性指数（VI）]

4. 计算机应用程序的作用

这个计算机应用程序具有重要的实际作用，具体体现在以下几个方面：
- 快速评估 ：程序可以安装在Windows操作系统的计算机上，只要输入新增地区分区及其指标数据，就能迅速生成VI，实现对社会经济脆弱性的及时评估。这大大提高了评估的效率，使政府部门能够及时掌握各地区的脆弱性情况。
- 分区监测 ：帮助地方政府按地区分区监测区域内的社会经济脆弱性程度。通过VI的结果，政府可以直观地看到不同地区分区的脆弱性差异，了解哪些地区分区更为脆弱，哪些地区相对较好。
- 确定干预重点 ：根据指标的表现，程序能够识别出需要重点干预的领域。例如，如果某个地区分区在教育指标上表现不佳，那么政府就可以将教育作为该地区的干预重点，制定相应的政策和措施来改善教育状况。
- 智能治理 ：基于程序提供的信息，地方政府可以制定切实可行的策略，对脆弱的地区分区进行干预，通过智能治理来减轻社会经济脆弱性，促进区域的可持续发展。

5. 总结

社会经济脆弱性评估对于发展中国家创建有韧性的社会和国家至关重要。通过识别和评估社会经济的易感性，研究能够帮助政策制定者确定关键因果因素，制定缓解策略。本研究提出的基于ICT的社会经济脆弱性评估方法，以HDI为指标识别基础，结合IMD评估工具和计算机应用程序，为地方政府提供了一种有效的监测和干预手段。

该方法能够帮助地方政府及时了解区域内各地区分区的社会经济脆弱性程度，确定干预重点，通过智能治理来减轻脆弱性，促进区域的平衡发展。在实际应用中，地方政府可以充分利用这一工具，制定针对性的政策和措施，提高应对社会经济冲击的能力，实现社会的稳定和可持续发展。同时，未来可以进一步完善指标体系和评估方法，提高评估的准确性和可靠性，为社会经济发展提供更有力的支持。