18、城市规划中公民参与的创新模式与实践

城市规划中公民参与的创新模式与实践

1. 参与式游戏与技术应用

在城市规划领域,参与式游戏是一个极具潜力的新兴研究方向。这类游戏可用于让居民参与城市现有场所的重新设计、达成共识、吸引儿童参与城市规划、探讨价值观、探索和了解景观以及地质多样性的历史意义等。

技术在城市规划的参与过程中至关重要。如今的技术解决方案远超创建官方网站或向市民发送电子邮件和短信。例如,Passe等人开展的一个项目,团队运用地理信息系统(GIS)、社会技术叙事、严肃游戏和基于代理的建模(ABM),引导美国爱荷华州首府得梅因的年轻人讨论食品沙漠问题。

GIS的应用基于公众参与式GIS(PP GIS)理念,可扩展参与性功能,如聊天功能,以及通过在GIS中标记对象并在地图上发布相关评论来对规划中的提议变更发表意见。像环境系统研究所(ESRI)开发的ArcGIS Online,可在基于云的软件即服务(SaaS)环境中通过互联网随时访问。志愿地理信息(VGI)将用户视为“传感器”,让他们借助笔记本电脑、平板电脑或智能手机上的在线地图分享本地知识。

这些应用可借助SaaS实现,它能支持城市规划中的参与过程。其优势在于用户无需强大的计算机,处理在托管服务器上通过网络完成。SaaS提供了支持云计算的最新技术,能助力专门为城市规划参与过程开发的在线参与式应用的实施。此外,SaaS还可利用基础设施即服务(IaaS),IaaS能将云中的硬件出租给其他用户,可根据需求动态扩展。SaaS和IaaS被亚马逊、微软、ESRI和谷歌等成功公司广泛使用。SaaS应用和服务通常采用多租户方法,便于集中维护、更新和修复漏洞,但控制权掌握在提供商手中。不过,多租户也能为更多人提供更多资源,同时不影响安全、速度和隐私等重要云功能。

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用改进。
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