23、智能医疗领域的前沿技术与应用综述

智能医疗领域的前沿技术与应用综述

在当今科技飞速发展的时代，智能医疗正逐渐成为医疗领域的重要发展方向。它融合了物联网、机器学习、计算机视觉以及谷歌云平台等多种先进技术，为医疗行业带来了前所未有的变革。本文将详细介绍这些技术在智能医疗中的具体应用和成果。

1. 物联网在智能医疗中的应用

物联网（IoT）技术在智能医疗领域的应用十分广泛，众多研究人员提出了各种基于物联网的智能医疗系统。以下是一些具有代表性的研究：
| 作者 | 硬件组件 | 硬件组件/数据集/指标 | 描述 |
| — | — | — | — |
| Islam 等 [19] | ESP32 处理器、体温传感器、心跳传感器、二氧化碳和房间温度传感器 | 实时数据集，误差率值 | 提出的智能医疗系统用于患者监测和房间状况监测，房间湿度误差率为 1.58，体温误差率为 0.81%，心率数据收集误差率为 4.05% |
| Durga 等 [20] | 温度传感器、身体运动传感器、心跳传感器、血氧饱和度传感器、眨眼传感器、Arduino IDE、嵌入式 C | - | 提出的医疗图像伪造检测方法，准确率达到 84.3% |
| Khan 等 [21] | - | SPIEAAPM 肺部 CT 和 MedPix 数据集，像素变化率、均匀平均变化强度 | 医疗图像加密方法，像素变化率为 99.99%，均匀平均变化强度值为 33.32% |
| Hao 等 [22] | EG 模块、CCD 相机、EVMS 模块、云服务、AR 眼镜 | AlexNet、GoogleLeNet、VGGNet、基于 AdaBoost 的 MCNN，灵敏度、特异性、漏诊率、误诊率 | 智能连接电子胃镜（SCEG）