21、物联网与大数据在疫情管理中的应用与挑战

物联网与大数据在疫情管理中的应用与挑战

1. 物联网在疫情防控中的基础架构与作用

物联网在抗击疫情如新冠疫情中发挥着关键作用，其主要由医疗神经层、计算机云层和云计算云三个阶段构成。医疗神经层包含新冠感染患者、医护人员以及监测用的可穿戴设备。这些设备能实时监测患者的病情进展，并定期将偏差信息传达给医护人员。对于症状较轻的患者，医生可通过视频会议进行诊断，同时采用社交距离措施避免自身感染。

互联网生物纳米事物（IoBNT）的概念分析了互联网与生物细胞的连接方式，旨在提高生物医学研究的普及度，改善人类健康和生活质量。在诊断和治疗方面，物联网技术结合远程医疗，能提供更好的治疗效果和患者监测，减少与医生的直接接触和住院时间。由于连接到物联网网络的设备，药品和设备能以低成本得到妥善的监管和控制。

2. 物联网赋能的智能医院

当前，智能医院面临诸多挑战，如缺乏个人防护设备（PPE）、患者病房支持设备（如呼吸机、温度计、消毒剂、清洁用品），以及医护人员短缺等问题。为解决这些问题，引入了利用物联网技术的先进医院应用方案，以扩展现有基础设施，为新冠患者提供综合护理。

以下是物联网在智能医院中的一些具体应用：
- 供应链管理 ：RFID传感器可用于智能医院内所有实体的供应链管理，通常用于跟踪实体和患者在医院内的位置。此外，还可采用其他物联网传感器，区块链和人工智能等技术也有助于供应链管理和患者管理。
- 智能设备辅助治疗 ：智能呼吸机可通过集成神经的智能腕带与患者通信，并根据患者的生理特征做出响应。医护人员可使用配备增强现实（AR）技术的医疗物联网（IoMT）设备