11、马克萨/百香果图像分类的改进研究

于 2025-09-23 09:45:06 发布
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分类专栏： 深度学习赋能万物分类 文章标签： 马克萨 百香果 图像分类
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马克萨/百香果图像分类的改进研究

1. 模型过拟合问题

在模型训练过程中，出现了过拟合现象。模型能够完美地对训练图像进行分类，但在验证集上的准确率仅为 0.65。这表明模型在训练数据上表现良好，但缺乏泛化能力，无法很好地适应新的数据。

2. VGG16 模型实验
  • 模型架构 ：在实验中，我们在 VGG16 的扁平化层之后添加了 1 个密集层，并在输出层之前添加了 1 个丢弃层，同时冻结了 VGG16 的基础卷积层。
  • 参数调优 ：我们对不同的参数组合进行了实验，共训练了 64 个模型。以下是不同参数对模型性能的影响：
    • 优化器 ：选择了 Adam 和 SGD 两种优化器，在相同参数下进行比较。结果显示，Adam 优化器的性能优于 SGD，Adam 优化器的准确率达到 0.97，而 SGD 仅为 0.75。具体参数如下表所示：
      | 优化器 | 准确率 | 密集层神经元数量 | 丢弃率 | 轮数 | 学习率 | 批次大小 |
      | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
      | Adam | 0.97 | 512 | 0.2 | 20 | 0.01 | 100 |
      | SGD | 0.75 | 512 | 0.2 | 20 | 0.01 | 100 |
    • 密集层神经元数量 ：尝试了 512 和 1024 两个不同的值。结果表明，较低数量的神经元（512
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基于CNN+ViT的蔬果图像分类实验
qq_55977554的博客
04-16 1097
在图像分类任务中，深度学习方法已经取得了显著的进展，如残差神经网络（ResNet）,Vision Transformer展现了较强的性能。ResNet作为CNN下的网络架构，在局部特征提取方面具有优势，能够有效地捕捉图像中的空间结构信息。而Vision Transformer作为Transformer的变种，在捕捉全局依赖关系和建模长程依赖性方面的具有更好的优势。
10、基于CNN的百香果图像分类研究
lstm7chronicler的博客
09-22 77
本研究提出了一种基于卷积神经网络（CNN）的百香果图像分类方法，旨在解决人工分类效率低、易出错的问题。设计了两种CNN模型，并结合VGG16和InceptionV3迁移学习模型进行性能比较。实验结果表明，提出的模型1在测试集上达到97%的准确率，而迁移学习模型表现更优，VGG16接近99%准确率且训练时间短、过拟合风险低。研究验证了深度学习在水果分类中的有效性，具有提升水果加工自动化水平的实际应用价值。未来将探索减少过拟合、增强泛化能力和模型结构优化的方向。
9、基于深度学习的水果图像分类研究
lstm7chronicler的博客
09-21 60
本文探讨了基于深度学习的水果图像分类研究，重点分析了卷积神经网络（CNN）和迁移学习在木菠萝、榴莲蜜及马来西亚西番莲分类中的应用。研究使用自建数据集，比较了多种DCNN架构与预训练模型（如VGG16、ResNet50、InceptionV3和Xception）在不同优化器和训练轮数下的性能表现。实验结果表明，合理的模型设计、优化器选择及充分的训练轮数显著影响分类准确率，其中提出的DCNN模型在特定条件下达到93.67%的准确率，而针对西番莲的定制CNN模型更实现了97%的高精度。研究强调了模型架构、数据预处
[数据集][图像分类]水果分类数据集22万张262类别
FL1623863129的博客
09-27 800
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证，数据集只提供准确且合理分类存放。数据集格式：仅仅包含jpg图片，每个类别文件夹下面存放着对应图片。数据集类型：图像分类用，不可用于目标检测无标注文件。图片数量(jpg文件个数)：225639。
92、百香果：特性、种植与应用全解析
j7k8l的博客
08-17 998
本文全面解析百香果的特性、种植与应用，涵盖其植物特征、起源分布、品种分类及主要品种特点。深入探讨百香果的授粉机制、生长环境需求、繁殖方法及栽培管理要点，包括移栽间距、搭架修剪、浇水施肥和常见病虫害防治。同时，还分析了百香果的收获方式、产量水平与储存方法，并详述其食用价值、营养价值及其他用途，如果皮、种子的加工利用和药用潜力。适合种植者、农业研究者及食品加工从业者参考。
构建自己的图像分类数据集
qq_45621016的博客
03-20 1514
安装配置环境图像采集采集函数该函数实现根据关键词和爬取数量，先在本地创建文件夹，再爬取目标图片并保存图像文件至本地爬取一类图片这里以柚子为关键词，设置爬取的数量为5爬取的结果如下图所示爬取多类图片将想要爬取的关键词写入列表中，对每一个关键词分别爬取五张图片。
58、昆虫大小飞行迷你机器人压电陶瓷人工肌肉改进与百香果采摘分拣机器人平台设计
mango的博客
08-14 27
本文介绍了昆虫大小飞行迷你机器人中压电陶瓷人工肌肉的改进研究，提出双压电晶片十字形设计，使振动幅度提升7倍，显著降低能耗与重量。同时，基于TRIZ理论设计百香果采摘分拣机器人平台，通过技术冲突分析与发明原理应用，解决识别、灵活性、果实损伤等关键技术难题，提出包含视觉识别、柔性抓取、自动控制等模块的系统方案。研究为微型机器人驱动优化和农业自动化装备创新提供了有效路径，并展望了智能化、多机协作与实际应用推广方向。
93、热带百香果属水果的奥秘
j7k8l的博客
08-18 152
本文详细介绍了巨型百香果、甜百香果和水柠檬三种百香果属水果的植物特征、起源分布、气候与土壤要求、繁殖方式、病虫害防治、食用方法及药用价值。通过对比分析，总结了它们在种植和食用方面的不同特点，为种植者和消费者提供了实用建议。
马克萨/百香果图像分类的改进方法
### 马克萨/百香果图像分类的改进方法 #### 1. 研究背景与目标 在图像分类领域，准确识别马克萨（百香果）的不同品种是一项具有挑战性但意义重大的任务。为了实现这一目标，研究人员采用了不同的卷积神经网络（CNN...
马克萨果/百香果图像分类的改进方法
本文聚焦于马克萨果（Markisa）的图像分类，通过构建不同的卷积神经网络（CNN）模型，对四种不同类型的马克萨果进行分类研究。 ## 2. VGG16 模型实验 ### 2.1 模型架构 在 VGG16 实验中，在扁平化层之后添加了 1 个...
基于CNN的百香果图像分类研究
# 基于CNN的百香果图像分类研究 ## 1 引言 计算机视觉的发展推动了机器学习（ML）、神经网络（NN）和卷积神经网络（CNN）的进步，提高了图像分类任务的效率。百香果（Passiflora edulis），在马来语中称为“Markisa...
【Java设计模式】单例模式七种实现方案对比：线程安全、性能与适用场景深度解析
12-16
内容概要：文章深入剖析了Java中单例模式的七种实现方式，包括饿汉式、懒汉式（线程不安全与线程安全）、双重检查锁定（DCL）、静态内部类、枚举单例和容器式单例，详细讲解了每种写法的实现原理、优缺点及适用场景，并从性能、线程安全、代码可读性等多个维度进行对比分析，最终指出应根据实际应用场景选择最优方案。同时强调枚举单例在防止反射和序列化破坏方面的优势，以及静态内部类和DCL在延迟加载与性能之间的平衡。; 适合人群：具备一定Java基础，熟悉面向对象设计和多线程编程，工作1-3年的开发人员或希望深入理解设计模式原理的技术人员。; 使用场景及目标：①理解单例模式在高并发环境下的线程安全实现机制；②掌握如何避免反射和序列化破坏单例；③在实际项目中根据需求选择最优的单例实现方式，提升系统稳定性与性能。; 阅读建议：此资源不仅展示代码实现，更注重原理剖析和场景对比，建议结合JVM类加载机制、指令重排、synchronized与volatile关键字等知识点深入理解，并通过动手实践和调试加深对各种写法差异的认识。
内镜检查腺瘤性息肉和增生性息肉识别数据集，支持pascal voc xml,识别率可达99.4%,已标注好
12-16
数据集图片和标注详情可点击博客链接查看详情： https://backend.blog.youkuaiyun.com/article/details/155979179
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）
12-16
含中间直流的三相电力电子变压器PET仿真模型（Simulink仿真实现）内容概要：本文档介绍了含中间直流环节的三相电力电子变压器（PET）的Simulink仿真模型，重点在于构建适用于综合能源系统与电网优化调度的电力电子变换装置仿真平台。该模型可用于研究PET在柔性负荷、低碳经济调度、新能源接入等场景下的运行特性与控制策略，结合文中提及的多领域仿真资源，突出其在电力系统智能化管理中的关键作用。文档还列举了大量相关科研仿真案例，涵盖微电网优化、储能配置、负荷预测及电力电子变换器建模等内容，形成以电力系统为核心的多技术交叉仿真体系。; 适合人群：电气工程、自动化、能源系统等相关专业的研究生、科研人员及从事电力电子与智能电网开发的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于电力电子变压器PET的拓扑结构与控制策略研究；②支撑综合能源系统、微电网、储能优化等领域的仿真验证；③为含高比例可再生能源的电网低碳经济调度提供模型基础；④配合Matlab/Simulink环境开展教学与科研建模。; 阅读建议：建议结合文档中提供的网盘资源下载完整仿真模型，重点关注PET的中间直流环节建模与系统级集成应用，同时可参考文中列出的优化算法与控制策略实现方法，进行二次开发与仿真验证。
postgre 15.12数据库的tar镜像
12-16
postgre 15.12数据库的tar镜像
算法设计基于深度优先的回溯法搜索策略：组合优化问题中的解空间树隐式遍历与剪枝技术应用
最新发布
12-16
内容概要：本文主要介绍了回溯法的基本概念及其在算法设计中的应用。回溯法是一种基于深度优先搜索的暴力枚举策略，通过“尝试-验证-回退”的机制在解空间树中寻找可行解或最优解。文章强调了回溯法的四个关键特性：采用深度优先方式遍历解空间树；具有试探性搜索并结合剪枝优化以提高效率；适用于解空间大且存在多约束条件的组合优化问题；以及通过递归或迭代隐式遍历解空间树，无需显式构建整棵树结构。此外，文中还列举了相关练习题，帮助理解该算法的应用场景与实现逻辑。; 适合人群：具备基本数据结构与算法基础，正在学习算法设计与分析的计算机专业学生或初级开发者；适合有一定编程经验、希望提升算法思维能力的研发人员； 使用场景及目标：①理解回溯法在解决排列、组合、子集、八皇后、图着色等经典问题中的设计思路；②掌握如何通过剪枝优化提升搜索效率；③学习如何将实际问题建模为解空间树并进行隐式遍历； 阅读建议：建议结合具体编程实践，手动实现典型回溯算法例题，并通过调试观察递归调用过程与剪枝效果，加深对回溯机制的理解。
Python自动日报生成器（多文件汇总+邮件发送）
12-16
一键读取多份 Excel/CSV，按配置表头映射后合并生成日报 Excel，可配置主键关联合并并支持 SMTP 邮 件发送。内含示例数据、配置模板、依赖列表，修改表头和收件人即可直接运行。
高校如何整合17类科技创新要素形成融合纽带？.docx
12-16
高校如何整合17类科技创新要素形成融合纽带？
福建百香果产业技术体系建设方案（2017年）
通过从国内外引进并收集10-15份优异百香果种质资源，建立标准化的种质资源圃，开展系统的评价与利用研究。在此基础上，以果香浓郁、风味独特、可溶性固形物含量高等关键品质指标为选育目标，筛选出适应福建省地理...
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