3、红毛丹与芒果图像分类：深度学习方法的应用与比较

红毛丹与芒果图像分类：深度学习方法的应用与比较

1. 红毛丹图像分类

1.1 数据集

收集了五种不同类型的红毛丹（Gading、Binjai、Gula Batu、Jarum Mas、Rongrien），每种类型有 200 张图像，数据集总大小为 1000 张图像。所有图像被调整为 224×224 像素，并按 80%训练、10%验证和 10%测试的比例进行划分。

红毛丹类型	图像数量
Gading	200
Binjai	200
Gula Batu	200
Jarum Mas	200
Rongrien	200

1.2 模型构建

• VGG16 模型 ：
  1. 加载 VGG16 预训练模型，除最后 5 层外，其余层冻结。
  2. 创建顺序模型，添加 VGG 卷积基础模型和一些全连接层，包括一个 Flatten 层、3 个 Dense 层（滤波器大小分