基于朴素贝叶斯的垃圾邮件过滤系统构建与优化
在当今数字化的时代,电子邮件已经成为人们日常沟通的重要工具之一。然而,大量的垃圾邮件不仅会干扰我们的正常工作和生活,还可能带来安全风险。因此,构建一个高效的垃圾邮件过滤系统变得至关重要。本文将详细介绍如何使用朴素贝叶斯算法构建一个垃圾邮件过滤系统,并通过交叉验证来优化其性能。
1. 电子邮件解析与分词
在处理电子邮件之前,我们首先需要解析邮件内容,并将其分词以便后续处理。
1.1 电子邮件解析
我们使用 BeautifulSoup 来计算邮件的内部文本,并检测邮件的内容类型。以下是实现电子邮件解析的代码:
import email
from BeautifulSoup import BeautifulSoup
class EmailObject:
def __init__(self, filepath, category = None):
self.filepath = filepath
self.category = category
self.mail = email.message_from_file(self.filepath)
def subject(self):
return self.mail.get('Subject')
def body(self):
content_type = part.get_content_type()
body = part.get_p
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