20、JavaFX Swing集成与3D图形开发全解析

JavaFX Swing集成与3D图形开发全解析

1. JavaFX与Swing的集成

JavaFX提供了强大的功能,能够与Swing进行无缝集成,实现复杂的用户界面。以下是关于JavaFX与Swing集成的详细介绍。

1.1 JavaFX 3D集成到Swing

JavaFX支持3D渲染,并且可以将3D场景集成到Swing应用程序中。以下是一个示例代码:

SwingUtilities.invokeLater(() -> {
    var frame = new JFrame("JavaFX 17 3D integrated in Swing");
    frame.setDefaultCloseOperation(JFrame.EXIT_ON_CLOSE);
    var jfxPanel = new JFXPanel();
    var camera = createCamera();
    var box = new Box(10, 10, 10);
    var view = new Group(box, camera);
    var scene = new Scene(view, 640, 480);
    scene.setCamera(camera);
    jfxPanel.setScene(scene);
    jfxPanel.setPreferredSize(new Dimension(200,100));
    var panel = new JPanel(new BorderLayout());
    panel.add(new JLabel(
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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