18、内存管理:ARC与异常处理全解析

内存管理:ARC与异常处理全解析

零弱引用与ARC关键字

在编程中,若要使用零弱引用,需进行显式声明。声明方式有两种:一是在声明变量时使用 __weak 关键字,二是在属性上使用 weak 属性。示例代码如下:

__weak NSString *myString;
@property(weak) NSString *myString;

若想在不支持零弱引用的旧系统上使用自动引用计数(ARC),苹果提供了 __unsafe_unretained 关键字和 unsafe_unretained 属性,它们能告知ARC指定的引用为弱引用。

使用ARC时,有一些命名限制需注意:
- 不能有名称以 “new” 开头的属性,例如 @property NSString *newString 是不被允许的。
- 不能有不带内存管理属性的只读属性。在未启用ARC时,可使用 @property (readonly) NSString *title ,但启用ARC后,必须指定谁来管理内存,简单的解决办法是使用 unsafe_unretained ,因为默认是 assign 属性。

此外,还有 __strong 关键字和 strong 属性。要记住,内存管理关键字和属性是互斥的

Security-feature-detection-system 安检测系统 简介 安检测系统-多目标识别(YOLOv5)和人脸识别(Facenet)快速部署系统。 功能上:本项目使用YOLOv5实现多目标识别,使用Facenet实现人脸识别,最终需要人脸和此人应具备的多目标同时满足才能通过安检测,部署上:使用pyqt5实现前端可视化,在前端页面运行YOLOv5多目标识别系统(将模型运行封装到Qt中),使用Docker封装人脸识别后端系统,使用网络请求等包实现前后端交互 案例:进行多目标识别的同时,进行人脸识别,前端系统发送请求,携带参数到后端进行人脸识别,最终返回人脸识别结果,获取人脸识别结果后,检索该成员应具备的多目标特征,YOLOv5多目标识别的实际结果进行比对,若无误则通过安检测。 根据原作 https://pan.quark.cn/s/9784cdf4abfd 的源码改编 项目背景 出于一些比赛的需要,以及逃离懵懂状态开始探索,我于2023.12~2024.1(大二上)开始一些CV、LLM项目的研究,苦于能力有限,当时大部分的项目都是依托开源搭建而来,诸如本项目就是依托开源的Compreface和Yolov5搭建,我只不过做了缝合的工作,所以在此必须提及这两个项目的巨大贡献:https://.com/exadel-inc/CompreFace https://.com/ultralytics/yolov5 今天是2024.7.11(大二下暑假),时隔半年我才开始这个项目的开源工作是因为,半年前的水平有限,虽然自己能实现项目的运作,但是恐很多细节介绍不好,当然本文自发出,后续我还会跟进,欢迎指正:22012100039@stu.xidian.edu.c...
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