3、信息安全:概念、威胁与应对策略

信息安全:概念、威胁与应对策略

1. 典型信息保护计划

多年来,负责访问控制和灾难恢复规划的计算机安全团队已发展成为企业级信息保护团队。该团队的职责不断扩大,涵盖以下方面:
- 防火墙控制
- 风险分析
- 业务影响分析(BIA)
- 病毒控制和病毒响应团队
- 计算机应急响应团队(CERT)
- 计算机犯罪调查
- 记录管理
- 加密
- 电子邮件、语音邮件、互联网、视频邮件政策
- 企业级信息保护计划
- 工业间谍活动控制
- 合同人员保密协议
- 法律问题
- 互联网监控
- 灾难规划
- 业务连续性规划
- 数字签名
- 安全单点登录
- 信息分类
- 局域网
- 调制解调器控制
- 远程访问
- 安全意识培训项目

此外,信息安全专业人员还需确保遵循美国和全球的相关标准,并在适当情况下采取行动。

2. 信息安全的定义

信息安全是一个广泛的话题,精确界定其含义颇具难度。从字典定义来看,“信息”指知识或情报的交流与接收,“安全”表示免受危险、恐惧或焦虑的状态。但即便查阅字典,也难以清晰描述信息安全的概念。这是因为信息安全涵盖范围极广,从制定组织保护信息的书面政策,到用户访问组织服务器上的新文件,都属于信息安全的范畴。

信息安全包含多个重要方面:

2.1 安全策略

安全策略是信息安全的核心,如同人体的中枢神经系统。它为信息安全的其他方面提供结构和目标。Cisco 在

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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