优化、模型函数、数据结构与数据误差相关知识解析
1. 优化问题
1.1 全局优化与搜索空间
在进行全局优化时,搜索空间可能过大,例如:
xMinBorderOfSearchSpace=-100000.0;
xMaxBorderOfSearchSpace=100000.0;
globalMinimum=NMinimize[{function,
xMinBorderOfSearchSpace<x<xMaxBorderOfSearchSpace},x,
Method -> {"DifferentialEvolution","PostProcess" -> False}]
在默认的最大迭代次数内,可能无法找到全局最小值。
1.2 约束迭代优化
优化任务可分为无约束和有约束两种。当优化受到一个或多个约束时,就进入了约束优化领域。
例如,对于函数 function=1.0 - Cos[x]/(1.0 + 0.01*x^2) ,限制 x 的取值范围在 2.0 到 11.0 之间:
pureFunction=Function[argument,function/.x -> argument];
xMinConstraint=2.0;
xMaxConstraint=11.0;
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