Android-for-Python——c4k_mlkit_example(c4k-mlkit示例)

博客介绍了如何在Android设备上利用Camera4Kivy和MLKit进行面部检测。提供了c4k_mlkit_example的代码链接,包括人脸、眼睛和嘴巴的检测。注意,MLKit功能仅适用于Android平台,并且要求Buildozer 1.3.0以上版本。示例中包含了相机提供程序和配置好的buildozer.spec文件。

Camera4Kivy MLKit 示例

c4k_mlkit_example(c4k-mlkit示例)代码:

链接:https://pan.baidu.com/s/1gDYE81eOdYxPQQxMiSCSmA 
提取码:1111 
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使用 Camera4Kivy 进行 MLKit 图像分析


概述

        使用MLKit检测来检测人脸、眼睛、嘴巴。

        MLKit 仅适用于 Android。

        说明如何使用 Camera4Kivy 的analyse_imageproxy_callback().


安装

        Camera4Kivy 依赖于 Buildozer 1.3.0 或更高版本

pip3 install buildozer

        该示例包括相机提供程序和buildozer.spec。

        buildozer.spec 包括

android.gradle_dependencies = "com.google.mlkit:face-detection:16.0.6"

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