
《Python数字信号处理应用》学习笔记
文章平均质量分 96
静候光阴
这个作者很懒,什么都没留下…
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《Python数字信号处理应用》学习笔记——第二章 谐波
之后会了解完整的FFT,它能处理复数信号(见7.9节),将rfft的结果赋值给hs,这是一个NumPy复数数值,表示的是波形中各个频率元素的振幅和相位差。和三角波一样,方波也只含有奇数谐波,这也就是其频谱中在300Hz、500Hz和700Hz这样的值处有尖峰的原因。同样 7700Hz的信号也无法与2300Hz的信号区分,9900Hz的信号无法与100Hz的区分。以5000Hz折叠,就会出现在-2100Hz,但是它在0Hz处被再次折叠,从而回到2100Hz。2. frac序列介于0~1,其频率是给定的。原创 2024-05-21 17:39:03 · 1585 阅读 · 0 评论 -
《Python数字信号处理应用》学习笔记——第一章 声音和信号
代表随着时间变化的量。声音源于空气压力的改变。声音信号代表的是空气压力随着时间的变化。是测量上述变化并产生表示所测声音的电信号的设备。传声器和扬声器都被称为换能器(transducer)。原创 2024-05-20 10:30:41 · 1320 阅读 · 0 评论