错误 C2065 “CV_HOUGH_GRADIENT”: 未声明的标识符 解决方法

最新推荐文章于 2024-11-22 15:16:31 发布
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分类专栏： OpenCV c++ 文章标签： CV_HOUGH_GRADIENT C++ 未声明的标志符
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lslfox/article/details/102564463

此问题出现在vs2019 c++ OpenCV4.11的环境下 霍夫变换检测圆

CV_前缀已被openCV3删除，因此只需把"CV_"去掉就好了

例如：

HoughCircles(bf, circles, HOUGH_GRADIENT, 1.5, 20, 130, 38, 10, 50);//霍夫变换检测圆

这个问题我是在OpenCV官网的回答里找到的，原文英文，链接如下：

https://answers.opencv.org/question/177506/cv2-has-no-attribute-cv_hough_gradient/

houghcircle函数_opencv —— HoughCircles 霍夫圆变换原理及圆检测
weixin_32350885的博客
02-23 996
霍夫圆变换原理对直线来说，一条直线能由极径极角(r，θ)表示，而对于圆来说，我们需要三个参数：圆心(a，b)，半径 r。 笛卡尔坐标系中圆的方程为： 化简便可得到： 对于(x0，y0)，我们可以将通过这一点的所有圆统一定义为：a = x0 - r·cosθb = y0 - r·sinθ这就意味着每一组(a，b，r)代表一个通过点的圆。 对于一个给定点，我们可以在三维直角坐标系中，绘出所有通过它...
OpenCV学习笔记（十三）：霍夫变换：HoughLines(),HoughLinesP(),HoughCircles( )
Leon_Chen的博客
09-09 7063
OpenCV学习笔记（十三）：霍夫变换：HoughLines(),HoughLinesP(),HoughCircles( ) 1、霍夫线变换 OpenCV支持三种不同的霍夫线变换，它们分别是： 1）标准霍夫变换(Standard Hough Transform，SHT) 2）多尺度霍夫变换（Multi-Scale Hough Transform，MSHT） 3）累计概率霍夫变换(Progressi...
python霍夫变换圆形检测、cv.CV_HOUGH_GRADIENT没有定义的解决方法
JohnieLi的博客
11-27 1万+
基于python使用opencv实现在一张图片中检测出圆形，并且根据坐标和半径标记出圆。不涉及理论，只讲应用。相关函数函数说明： Python: cv2.HoughCircles(image, method, dp, minDist[, circles[, param1[, param2[, minRadius[, maxRadius]]]]]) → circles 参数说明:image-
OpenCV4.5 报错error：‘ CV_* ’was not declared in this scope 解决解决办法总结
琉璃轻纱的博客
06-14 7081
2. CV_AA。
VS2019 C++ 程序报错“error C2065: “M_PI”: 未声明的标识符“
duoduohair的博客
05-09 7400
1.首先，在程序中加入math.h头文件 2.选择：项目属性——>配置属性——>C/C++——>预处理器——>预处理器定义，将“_USE_MATH_DEFINES”添加进去 然后报错就解决了
【OpenCV】-霍夫变换
qq_44859533的博客
07-31 3580
霍夫变换(Hough Transform)是图像处理技术中的一种特征提前技术，该过程在一个参数空间中通过计算累计结果的局部最大值得到一个符合该特定形状的集合作为霍夫变换的结果。霍夫变换运行两个坐标空间之间的变换将在一个空间中具有相同形状的曲线或者直线映射到另一个坐标空间的一个点形成峰值，从而把检测任意形状的问题转化为统计峰值问题。霍夫变换是一种用来寻找直线的方法，在使用霍夫变换之前，首先要对图像进行边缘检测的处理，即霍夫变换的直接输入只能是二值图像。OpenCV中的霍夫线变换有三种：（1）一条直线在图像二维
【opencv-python】霍夫圆检测
hunter206的博客
10-19 7440
霍夫变换检测直线的原理是利用累加器找到最大的(ρ,θ)(ρ,θ)(ρ,θ)数对，如文章所述。圆形的数学表达式为(x−xcenter)2+(y−ycenter)2=r2(x-x_{center})^2+(y-y_{center})^2=r^2(x−xcenter​)2+(y−ycenter​)2=r2，其中（xcenter,ycenter）（x_{center},y_{center}）（xcenter​,ycenter​）为圆心坐标，rrr为圆的直径。因此可知一个圆需要xcenter,ycenter,rx_{
``` Mat image = imread("E:\\1306.jpg", IMREAD_GRAYSCALE); //加载灰度图 Mat edges; Mat kernel_rect = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(3, 5)); // 3*5的矩形 morphologyEx(image, image, MORPH_OPEN, kernel_rect, Point(-1, -1), 2); //开运算2次 threshold(image, image, 0, 255, THRESH_BINARY + THRESH_OTSU); //Otsu二值化 imshow("开", image); // 显示结果 Canny(image, edges, 50, 150, 3); // 使用 Canny 边缘检测 vector<Vec3f> circles;// 检测圆 HoughCircles(edges, circles, HOUGH_GRADIENT, 1, edges.rows / 8,100, 30, 1, 30); for (size_t i = 0; i < circles.size(); i++) {// 绘制圆 Point center(cvRound(circles[i][0]), cvRound(circles[i][1])); int radius = cvRound(circles[i][2]); circle(image, center, radius, Scalar(255, 255, 255), 3); circle(image, center, 3, Scalar(255, 255, 255), 3); // 圆心 } imshow("圆检测", image);// 显示结果 imwrite("E:\\圆检测.jpg", image); // 保存结果```未定义的标识符HOUGH_GRADIENT，使用OpenCV2.13.6
最新发布
03-14
嗯，我现在在运行这个OpenCV的代码，遇到了一个未定义的标识符HOUGH_GRADIENT的错误。我的OpenCV版本是2.4.13.6，对吧？那这个问题可能跟版本有关吗？让我先仔细看一下代码。 首先，代码里用了HoughCircles函数，...
OpenCV 基础教程（一）
zzhangling的博客
11-22 2173
卷积是图像处理中一个操作，是kernel在图像的每个像素上的操作。Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组，其中心点称为锚点(anchor point)卷积的作用：①模糊图像；②提取边缘；③图像增显（图像锐化）把kernel放到像素数组之上，求锚点周围覆盖的像素乘积之和（包括锚点），用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。数学表达如下：New pixel = sum / (m*n) =48/（3*3）=锚点的像素值常见算子——Robert算子Sobel算子（边缘检测常用）拉普拉斯算子。
树莓派系列三：openCV之圆检测
m0_46341772的博客
07-05 2035
前言 最近工作上项目上需要检测图像中是否有圆形，下面就结合和大家介绍下利用opencv里面的函数来检测圆形。 知识点 HoughCircles方法 原型： void HoughCircles(InputArray image,OutputArray circles, int method, double dp, double minDist, double param1=100,double param2=100, int minRadius=0, int maxRadius=0 ) 参数含义 1
C2065 :未声明的标识符 C3861 :找不到标识符
wang1zhong1quan的博客
11-02 6721
C2065 :未声明的标识符 C3861 :找不到标识符
VS正确引入头文件仍然报C2065等错（不同编码代码页导致）
CN_BIT的博客
08-28 1541
VS一处bug
VS2017编写C程序错误2065 未定义的标识符，0020应输入 ； 等错误的一种解决方法。
liu1406620093的博客
10-18 1277
将程序从另外一台电脑直接搬到新电脑上，报出五十个错误，类型多，包括：未定义的标识符、未声明的参数、if(true)竟然都让我定义if。总之各种报错！下图是部分报错信息。 因为两台电脑VS版本不同：1、VS2017 15.6。2、VS2017 15.9。两个版本默认的SDK版本也不同，会导致很多头文件不兼容，此次将引用的threads.h头文件换成xthreads.h，所有报错都消失。引用头文件错误，导致不兼容会导致这么多错误，其具体原因后续研究明白后继续更新。希望能给大家一条解决问题的办法吧。thr.
【无标题】error:‘CV_RGB’ was not declared in this scope
qq_49959714的博客
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在安装编译calibration_toolkit联合标定工具箱时报错：error:'CV_RGB’ was not declared in this scope
OpenCV入门：Hough霍夫变换-圆形选择(HoughCircles)
WSDS_MZM的博客
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霍夫变换：圆形选择 #include #include #include #include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat src, gray; src = imread("C:/Users/defaultuser0.DESKTOP-
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Damu
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Opencv 霍夫变换检测圆 霍夫变换概念以及简单图形检测： 原文 下面附重点摘要(个人观点) 在OpenCV中，支持两种两种不同的霍夫直线变换，the Standard Hough Transform(SHT,标准霍夫变换)和Progressive Probability Hough Transform(PPHT，渐进概率式霍夫变换)。 （一）标准霍夫变换 函数cv2.HoughLines()返回值实际上是一个二维数据矩阵，表述的就是上述的(ρ\rhoρ ,θ\thetaθ)，其中ρ\rhoρ的单位
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