大数据计算服务(MaxCompute,原名 ODPS)是一种快速、完全托管的 GB/TB/PB 级数据仓库解决方案。MaxCompute 向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。
数据质量问题一直是大数据分析系统关注的重点,如何发现数据质量问题,提升数据质量,一直是各生产及业务系统的追求点。通过此课程,可迅速掌握发现数据质量问题的方法,解决数据质量问题。
详细了解请点击:搭建社交好友推荐系统
(通过本案例,学员可了解影响数据质量的因素,出现数据质量问题的类型,掌握通过MaxCompute(DateIDE)设计数据质量监控的方法,最终独立解决常见的数据质量监控需求。)
内容列表:
- 内容和学习目标介绍
本节主要介绍课程概览和学习目标,帮助学员了解课程要点及学习方向。
- 社交好友推荐系统的介绍
本节主要介绍社交好友推荐系统的作用和目的,帮助学员对好友推荐系统有一个初步的了解。
- 社交好友推荐系统的实现方式
本节主要介绍社交好友推荐系统的实现原理,帮助学员了解好友推荐系统背后的计算模型。
- 阿里云相关大数据服务的介绍
本节主要介绍好友推荐系统使用的大数据服务,并分别讲解其功能和使用场景,帮助学员了解如何灵活地使用相关产品。
- 相关大数据服务的演示
本节主要介绍大数据计算服务MaxCompute和大数据开发套件DataIDE的使用,让学员了解如何在实际工作中去开通和使用相关的大数据服务。
- 搭建社交数据分析的好友推荐系统任务的介绍
本节通过一个案例来介绍如何使用阿里云的大数据服务来实现好友推荐系统的流程及操作步骤,指导学员完成本认证中的在线实验。
- 【在线实验】搭建社交数据分析的好友推荐系统
本实验主要聚焦于如何使用MaxCompute进行好友推荐系统的开发实战。
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