MaxCompute及其相关组件

本文介绍了MaxCompute作为大数据处理的核心组件,包括其数据仓库特性、数据导入导出能力以及与DataWorks、DataHub、Tunnel和Quick BI等阿里云组件的集成。MaxCompute配合DataWorks进行数据开发,DataHub用于实时数据处理,Tunnel提供数据上传下载服务,而Quick BI则用于数据展示。此外,还讨论了MaxCompute在新闻舆情分析中的作用,涉及实时计算平台和数据同步流程。

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MaxCompute及相关组件
目录
MaxCompute及相关组件 1
一.对于MaxCompute的理解 1

  1. 官方定义 1
  2. 对MaxCompute理解 1
    二. MaxCompute的阿里云相关组件介绍 2
  3. DataWorks 2
    2.DataHub 5
    3.Tunnel 6
    4.Quick BI 7
    三. 新闻舆情分析其他相关组件介绍 7
  4. 阿里云实时计算平台 7
    四. MaxCompute的相关SDK的实现 8
  5. JAVA SDK 8
  6. Python SDK 9
    五. MaxCompute的一般流程与新闻舆情流程对比 9

一.对于MaxCompute的理解

  1. 官方定义
    (1)是一种快速、完全托管的GB/TB/PB级数据仓库解决方案。MaxCompute为您提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速的解决海量数据计算问题,有效降低企业成本,并保障数据安全。
    (2)MaxCompute主要服务于批量结构化数据的存储和计算,可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务。随着社会数据收集手段的不断丰富及完善,越来越多的行业数据被积累下来。数据规模已经增长到了传统软件行业无法承载的海量数据(百GB、TB乃至PB)级别。
    2.对MaxCompute理解
    (1)数据仓库,类似于Hive,Hbase
    (2)对于数据的导入导出,同步数据等功能比较强,也可以对数据做离线 的分析。
    (3)可以通过java代码,声明j
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