Opencv基本几何形状绘制

最新推荐文章于 2025-06-12 16:24:12 发布

lsforever

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分类专栏： Opencv

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本文详细介绍如何使用OpenCV库在空白画布上绘制各种基本图形，包括直线、矩形、圆形、椭圆等，并提供了丰富的代码示例，展示了如何设置图形的位置、尺寸、颜色和线宽。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

全0矩阵	`zeros(shape,dtype=None,order='C')` shape：矩阵大小 dtype：数据类型 order：数据排列顺序，默认按列排序
直线	`cv2.line（img,pt1,pt2,color,thickness=1,line_type=8 shift=0）` 主要参数 ——pt1：直线起点 pt2：直线终点 color：线颜色 thickness：线宽
矩形	`cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)` 主要参数——pt1：左上角起点 pt2：右下角终点 color：颜色 thickness：线宽
圆形	`cv2.circle(img, center, radius, color, thickness=None, lineType=None, shift=None)` 主要参数——center：圆心 radius：半径 color：颜色 thickness：线宽
椭圆	`cv2.ellipse(img, center, axes, angle, start_angle, end_angle, color, thickness=1, line_type=8, shift=0)` 主要参数——center：圆心 axes：（长轴长度，短轴长度） angle：偏转角度 start_angle：椭圆弧起始角度 end_angle：椭圆弧终止角度

示例：

矩阵：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

canvas = np.zeros((300,300,3),dtype="uint8")
#plt.imshow(canvas)
#plt.show()
cv2.imshow("Canvas",canvas)
cv2.waitKey(0)

直线：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

canvas = np.zeros((300,300,3),np.uint8)

##生成从(0,0)到(200,167)的线宽3的白色直线
cv2.line(canvas,(0,0),(200,167),255,3)  ##其实对应的np.zeros((300,300),np.uint8)
###生成颜色为（155，155，155）的彩色直线
cv2.line(canvas,(2,4),(100,300),(155,155,155),5)
cv2.imshow("Canvas",canvas)
cv2.waitKey(0)

矩形：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

canvas = np.zeros((300,300,3),np.uint8)

##生成从(0,0)到(200,167)的线宽3的白色直线
cv2.rectangle(canvas,(20,20),(200,200),(55,255,155),5)
cv2.imshow("Canvas",canvas)
cv2.waitKey(0)

圆形：

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

canvas = np.zeros((300,300,3),np.uint8)

##生成从(0,0)到(200,167)的线宽3的白色直线
cv2.circle(canvas,(150,150),50,(55,255,155),5)
cv2.imshow("Canvas",canvas)
cv2.waitKey(0)

椭圆：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
img = np.zeros((512,512,3),np.uint8)#生成一个空彩色图像
cv2.ellipse(img,(256,256),(150,100),0,0,180,250,-1)
#注意最后一个参数-1，表示对图像进行填充，默认是不填充的，如果去掉，只有椭圆轮廓了
plt.imshow(img,'brg')
plt.show()

任意位置任意半径圆：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

canvas = np.zeros((400,400,3),np.uint8)
for i in range(0,25):
    radius = np.random.randint(5,high = 200)#生成1个[5,200)的随机数
    color = np.random.randint(0,high = 256,size = (3,)).tolist()#生成3个[0,256)的随机数
    pt = np.random.randint(0,high = 300,size = (2,))#生成2个[0,300)的随机数
    cv2.circle(canvas,tuple(pt),radius,color,-1)#画圆

plt.imshow(canvas,'brg')
plt.show()