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最新推荐文章于 2024-02-27 16:04:32 发布

lscelory

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分类专栏： PyTorch 文章标签： pytorch

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本文深入探讨了PyTorch中model.eval()方法的作用，解析其如何将模型设置为评估模式，以及在评估模式下，如Dropout、BatchNorm等模块的行为变化。对于理解模型训练与评估阶段的不同至关重要。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

pytorch学习笔记

model.eval()

model.eval()

CLASS torch.nn.Module
nn.Module中的一个方法：
eval()
Sets the module in evaluation mode.将模型设置为evaluation模式。
源代码：

def eval(self):
        r"""Sets the module in evaluation mode.

        This has any effect only on certain modules. See documentations of
        particular modules for details of their behaviors in training/evaluation
        mode, if they are affected, e.g. :class:`Dropout`, :class:`BatchNorm`,
        etc.
        """
        return self.train(False)