大雷的专栏

原创 2020.12.05 CFA level I考试范围及权重

原创 第18章 汇率

原创 第17章 国际贸易与资本流动

原创 第16章 货币政策与财政政策

原创 第15章 理解经济周期

原创 第14章 总产出、价格水平和经济增长

原创 第13章 厂商和市场结构

原创 第12章 需求和供给分析

原创 第十章 抽样与估计

原创 第九章 常见的概率分布

原创 PRINCE2学习笔记，泛读3

PRINCE是Project In Controlled Environment（受控环境下的项目管理）的简称。 PRINCE2描述了如何以一种逻辑性的、有组织的方法，按照明确的步骤对项目进行管理。它不是一种工具也不是一种技巧，而是结构化的项目管理流程。这也是为什么它容易被调整和升级，适用于所有类型的项目和情况。本一篇主要介绍P2的风险与变更管理的道与术。 第八章、风险-风险预算：...

原创 PRINCE2学习笔记-泛读2

PRINCE是Project IN Controlled Environment（受控环境下的项目管理）的简称。 PRINCE2描述了如何以一种逻辑性的、有组织的方法，按照明确的步骤对项目进行管理。它不是一种工具也不是一种技巧，而是结构化的项目管理流程。这也是为什么它容易被调整和升级，适用于所有类型的项目和情况。第六章、质量核心要点-需要区别对待项目保证（项目管理委员会的职责，各个方面...

原创 PRINCE2学习笔记-泛读1

PRINCE是Project IN Controlled Environment（受控环境下的项目管理）的简称。 PRINCE2描述了如何以一种逻辑性的、有组织的方法，按照明确的步骤对项目进行管理。它不是一种工具也不是一种技巧，而是结构化的项目管理流程。这也是为什么它容易被调整和升级，适用于所有类型的项目和情况。第一章，介绍核心要点项目工作伴随的风险比其他商业活动更高，运用一种可靠...

原创 学习人工智能，你少不了的Python书单

《Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》《“笨办法”学Python（第3版）》《Python编程初学者指南》《数据结构（Python语言描述）》《像计算机科学家一样思考Python》《Python高级编程（第2版）》《Python高性能编程》《Python极客项目编程》《Python核心编程（第3版）》《Python机器学习——预测分析核心算法》《Python机器学习实践指南》《Pytho...

转载 硅谷钢铁侠马斯克：如何用常人60倍的阅读量，换来万倍的财富？

从去年开始，就一直对马斯克非常行着迷，一口气阅读了几本马斯克的传记，下面这篇文章，是我看到的最能引发个人共鸣的一篇，分享给大家。---------分割线----------在全世界科技爱好者和创业者心目中，埃隆·马斯克基本上就是个神一样的存在。埃隆·马斯克今年 47 岁，创建了四家非常成功的公司，横跨四个不同领域：Paypal（互联网）、SolarCity（ 太阳能）、特斯拉（电动汽车）以及Spa...

原创 《看板实战 kanban in action》读后感

1.缘起我对看板方法的启蒙源自找工作，很多时候，在项目经理岗位的JD中，总会看到“熟悉kanban管理”类似的字眼，当时对它的印象并不深刻。随着后续对敏捷管理探索的深入，逐渐接触到SCRUM、kanban（看板）、XP等一系列方法，才初步开始了解到看板方法。直到2018年3月份，看板敏捷方法在第一次正式走入我的世界，学习时老师发了一本《看板实战 kanban in action》，怀着对看板的好奇...

原创 敏捷项目管理专题汇报

什么是敏捷项目管理？为什么要做敏捷项目管理？本篇汇报的过程中，主要讲那种敏捷羡慕管理的方法？敏捷项目管理的总结以及建议以及相关参考书籍。...

原创 价值1000块！关于敏捷项目管理的豆瓣高分推荐书单

高分敏捷管理的书单，推荐分享给大家，希望大家能用得上。

原创 关于BP神经网络模型的学习思考

一、关于神经网络1.1 什么是人工神经网络人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的。 在机器学习和相关领域，人工

原创 关于逻辑回归（logistic regression LR）模型的学习思考

一、基本概念1.1 什么是逻辑回归逻辑回归（LR）名义上带有“回归”字样，第一眼看去有可能会被以为是预测方法，其实质却是一种常用的分类模型，主要被用于二分类问题，它将特征空间映射成一种可能性，在LR中，y是一个定性变量{0,1}，LR方法主要用于研究某些事发生的概率。假定有一个二分类问题，输出y∈{0,1}y∈{0,1}y∈\{0,1\}，线性回归模型（公式1.1.1） z=w...

原创 敏捷管理认证体系大起底

敏捷管理认证体系大起底本人专注于敏捷开发实践，在IT软件开发和项目管理方面有丰富工作经验。目前获得PMP，下一步致力于敏捷实践与敏捷认证。这段时间不断有小伙伴在问从事敏捷相关的工作都有哪些培训和认证，趁着学习之余，将这方面的信息进行整理，大家可以参考一下。1. 认证产品及机构1.1 EXIN: EXIN Agile Scrum Foundation & Master此项资质包括基础级考试 EXIN

原创 作为项目经理，你真的了解项目管理认证的行情吗？项目管理体系起底调研

文章的主要目标：对常见的项目经理认证体系进行综合的介绍和评价分析，对于想入行的人给出综合评判的选择给出综合评判建议。

原创 区块链技术入门

读完这篇文章，你将搞清楚这几个问题：1.什么是比特币？2.比特币为什么是这么火？3.什么是区块链？4.区块链都有哪些玩法?1.什么是比特币？提到区块链，就不得不提比特币，因为小蛮相信在大多数人眼中，比特币不是一个陌生的名词。比特币，其实质是“中本聪”在2009年提出的一个去中心化的P2P版本的货币系统，中本聪是谁到现在也没有一个定论，有人说是一个日本人，有人是一个日本集团，也有人说是中国，不过这都...

原创 硝烟中的scrum和XP——我们如何实施scrum读后笔记

作为一个PM，TA有可能熟练掌握五大过程组，十大管理，能够有条不紊的推进管理项目，推进项目，沟通需求。但是，在高速发展的今天，如果TA不知道Scrum，那就未免有些out了，很可惜小蛮就是后者。为了不彻底被拍死在沙滩上，小蛮启动了学习大法，花了小半天搞定《硝烟中的scrum和XP——我们如何实施scrum》这本入门级的小书。本文主要技术了小蛮在本书的所学所想，主要包含一些相关概念、技巧技能以及相关...

原创 模式识别与人工智能

最近因为工作需要正在学习《模式识别》（清华大学.张学工.第三版），大概翻了全书，发现，与人工智能所提到的很多知识背景实则师出同门，本文将对这本书及其与人工智能的关系进行简单介绍。《模式识别》这本书的构思为总分总思路，先通过前面的章节介绍各类模式识别（人工智能）方法，后续通过两章总结介绍，如何使用模式识别方法（确定特征、提出特征）、如何评价模式识别方法应用的好坏（错误率估计、有效率估计）。与现在主流...

原创 售前工程师的经验总结

两年下来，在售前岗位上也接触过一些，有以下感悟，总结成思维导图。

原创 机器学习怎么入门——自学篇

时也势也，最近因为机缘巧合，下定主意要从项目管理领域跳转到机器学习领域（人工智能/深度学习），为了更快更高效的进入学习状态，我对这一块的培训市场和自学方法也做了一些调研。上一篇（机器学习培训班这么多，你该如何选择？）已经就培训市场情况，做了一个简要说明，今天就自学成才道路进行简要分析。由于我也是刚刚开始这块的学习，难免会有纰漏，请大家批评指正。首先，阐明以下个人背景：211工科硕士，双控工程毕

原创 机器学习培训班这么多，你该如何选择？

ML、AI、DL的大潮如火如荼，一方面，巨头们加紧抢占人才高地，打造自己的人工智能战船。另一方面，很多有志于做这方面工作的人也在想办法加入这一波发展趋势，努力提高自己，培训机构也搬出了五花八门的告示，提供从AI/ML/DL各个层次水平的培训班，收费都不菲，对于学生或者刚入职的小白，都是一笔不小的开支。为了避免不合理的投资，本文总结了最近笔者调研走访的几家培训机构的解决方案情况，进行对比分析，供各位

原创 周志华西瓜书-AI英语单词，第四章

决策树，decision tree分而治之，divide-and-conquer纯度，purity信息熵，information entropy信息增益，information gain增益率，gain ratio固有值，intrinsic value基尼指数，gini indexCART决策树，classification and regression tree剪枝，pruning预剪枝，pre

原创 周志华西瓜书-AI英语单词，第三章

线性模型，linear model非线性模型，nonlinear model可解释性，comprehensibility线性回归，linear regression序，order欧氏距离，euclidean distance最小二乘法，least square method参数估计，parameter estimation闭式（closed form）解多元线性回归，multivariate li

原创 周志华西瓜书-AI英语单词，第二章

错误率，error rate精度，accuracy误差，error训练误差，training error泛化误差，generalization error过拟合，overfitting欠拟合，underfitting模型选择，model selection测试机，testing set测试误差，testing error分层采样，stratified sampling交叉验证法，cross val

原创 周志华西瓜书-AI英语单词，第一章

数据集：dataset示例：instance属性/特征：attribute、feature属性空间：attribute space样本空间：sample space输入空间：特征向量：feature vector维数：dimensionality学习/训练：learning training训练数据：training data训练样本：training samples训练集：training se

原创 项目思考1—不同客户项目之间的区别

入行项目管理一年多，对于项目管理也慢慢有了自己的理解，有些自己的体悟。今天简单分享下项目与项目之间的区别吧。目前接触过的有两类客户，一类客户是教育体系：主要是学校、学院、图书馆这类机构，一类客户是生产企业，两类客户在进行项目运作的时候有着明显的区别，本文主要从以下几方面进行分析：一、客户关注点有区别     教育体系的项目客户，对业务型项目（如学生管理系统、教务系统等）、资源型项目

原创 关于软件项目的一些思考

关于研发团队及项目管理的思考。

原创 自我技术总结

七年自动化，毕业干码农；半路出家，边学边干；读书时，全部都用MATLAB，自学过C++;毕业了，学java、学R、学SAS，接触MySQL，操作oracle；什么火的概念都接触过，BI，AI，大数据，数据挖掘，机器学习。。。。。。但是，工作已经快一年了，依旧没有一样拿得出手的本事。这就促使我不断的再思考，我到底要成为一个什么样子的技术人才，事业的未来到底在哪个方向？从大