Linux上编译MNN库

MNN是一个轻量级的深度神经网络引擎，支持深度学习的推理与训练。适用于服务器/个人电脑/手机/嵌入式各类设备。目前，MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等30多个App中使用，覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景。

现在这时候的MNN，环境要求和编译情况如下：

• 环境要求

cmake >= 3.10
gcc >= 4.9

• 相关编译选项

  MNN_ONEDNN 是否使用oneDNN库来加速卷积运算
  MNN_AVX512 是否使用AVX512指令，需要gcc9以上版本编译
  MNN_OPENCL 是否使用OpenCL后端，针对GPU设备
  MNN_VULKAN 是否使用Vulkan后端，针对GPU设备
  MNN_CUDA   是否使用CUDA后端，针对Nivida GPU设备
  MNN_TENSORRT 是否使用TensorRT后端，针对Nivida GPU设备

• 具体步骤

  1. 准备工作 (可选，修改 MNN Schema 后需要）

     cd /path/to/MNN
     ./schema/generate.sh
     ./tools/script/get_model.sh # 可选，模型仅demo工程需要

  2. 本地编译

     mkdir build && cd build && cmake .. && make -j8

        小伙伴们，可以试试上面这种方式！！！（等源码没问题了）

        由于现在的MNN源码有问题，运行./schema/generate.sh时，报错：-bash: ./generate.sh: cannot execute: required file not found，这是因为源码中3rd_party/flatbuffers/下缺少tmp文件夹。

        所以选了一个低版本的MNN进行编译，低版本的MNN，有的需要依赖protobuf库，见文档：