lrt366的博客

1.2018(aclweb)-Towards Controllable Story Generation摘要：我们提出了一个分析现有故事语料库的总体框架, 以产生可控和创造性的新故事。该框架几乎不需要手动注释就能实现可控的故事生成。它为人类创建了一个新的界面, 用于与计算机交互以生成个性化的故事。我们应用该框架构建基于重复神经网络 (RNN) 的生成模型, 以控制故事结束的功能 1 (Egi...

转自：https://bigquant.com/community/t/topic/121098论文链接：Long Text Generation via Adversarial Training with Leaked Information 1代码链接：https://github.com/CR-Gjx/LeakGAN 2来源：AAAI2018解决问题：自动生成连贯的和语义上有...

本文主要用于记录发表于2015年的一篇神作（引用量上千）。该论文将注意力机制在机器翻译的领域进行了升级，而本笔记意在方便初学者快速入门，以及自我回顾。论文链接：http://aclweb.org/anthology/D15-1166基本目录如下：摘要 核心思想 总结------------------第一菇 - 摘要------------------1.1 论文摘要近年...

摘要：变异自动编码器 (VAEs) 作为文本生成端向体系结构最近备受关注。现有方法主要侧重于合成相对较短的句子(少于20个单词)。在本文中,我们提出了一个新的框架,分层结构变异自动编码器(hier-VAE),用于生成长而连贯的文本单元。为了提高模型的超前能力,将中间句表示引入生成网络,以指导字级预测。为了缓解与文本 VAE 相关的典型优化挑战,我们进一步在编码器和解码器网络之间采用了随机...

贡献：1.这篇文章主要是提出了一个新的任务：和文本迁移任务，复写任务不同，文本迁移是修改一个特定句子的文章风格属性不修改文章的内容，而我们的任务是修改特定句子的内容而不修改风格2.提出了这个任务相应的数据集3.提出了这个任务的无监督模型总结这篇文章不难，主要就是构建一个篮球比赛的数据集，构建一个结构化数据x,以及这个x对应的原始语句y-aux；以及找到一个和x相似但不同的参...

自己的总结：这篇文章主要是写了一个用多分类器和多个生成器生成带情感的文本的gan模型，结果最后的实验不是生成器的个数还是设为2，相当于并没有比之前的工作多了类型，另外和17年那篇icml的文章一样，这篇也是令训练数据文本小于15个单词，也是短文本生成，回头我在看看它的代码咋写的。自己的笔记：转自：https://www.itcodem...