mysql统计某类数据出现的次数

最新推荐文章于 2024-08-01 11:08:58 发布

雨夜青草

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分类专栏： mysql

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select purchase_channel_value as "类型",count(*) as "总记录数" from table group by purchase_channel order by count(*)

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mysql 连续出现次数_MySql中关于某列中相同数值连续出现次数的统计

weixin_29862397的博客

02-02

1447

MySql中关于某列中相同数连续出现次数的统计原表如下： www.2cto.com 100 101 102 100 100 103 104 102 102 105 106 101 101 输出如下： www.2cto.com 100 1 101 2 102 3 100 4 100 4 103 5 104 6 102 7 102 7 105 8 106 9 101 10 101 10 sql如下：...

mysql数据库查询按月统计数量语句_SQL对数据进行按月统计或对数据进行按星期统计的实例代码...

weixin_30129025的博客

02-18

1406

对于所有的需求，当你不知道怎么处理的时候，你就先用最简单的方法，或者说的明白一点，用最原始的方法，先实现业务需求再说。一、对提现队列数据表“ims_checkout_task”进行汇总统计，按月汇总统计每个月的提现总额，提现总次数。1、SQL操作如下：SELECT id,SUM(case when FROM_UNIXTIME(addTime,'%Y-%m') = date_format(DATE_...

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mysql 统计某一列数据出现的次数

xu990128638的专栏

09-19

2万+

SELECT user_phone, count( * ) AS COUNT FROM customer GROUP BY user_phone ORDER BY COUNT DESC

MySQL：查询表中某字段的各个值出现的次数

ChineseSoftware的博客

02-24

3546

一、 select sum(sex = '1') male, sum(sex = '2') female from mchopin 二、 select count(sex='1' or null) male,count(sex='2' or null) female from mchopin; 三、 select sex, count(distinct(id)) from mchopin group by sex 四、 select sum(case sex when '

Mysql 分组查询统计一个属性出现各个值的次数

wuzhilon88的专栏

11-13

9687

select cd.department_name as pname,count(*) as 总数据, (select count(*) from tbl_cc_wo_details ts where ts.from_did=td.from_did and status=0) as 处理中 , (select count(*) from tbl_cc_wo_details ts where t

mysql统计不同消费阶段的人数_各位sql大拿，帮忙统计一个不同日期二次消费的人数...

weixin_33410914的博客

01-18

478

各位sql高手帮忙解下，业务需求-》统计不同地区不同日期两次以上消费的人数，同一天消费两次或两次以上的只能算一次，结果如下表area_name二次消费人数深圳1北京2上海0CREATETABLE`order`(`id`int(11)NOTNULLAUTO_INCREMENT...

Mysql之分组统计

Hannah_000的博客

11-13

965

mysql分组统计

MySQL项目实操-电商销售活动数据分析

Updatinh的博客

10-06

422

随着网络电商的迅速发展，越来越多的商家开启创业，然而很多商家虽然成功入驻了电商平台，但店铺经营情况却并不理想。导致店铺出现经营不善的原因有很多，但很重要的一个因素就是忽视了店铺数据的分析。其实对于网店运营来说，学会进行数据分析是很关键的。一个合格的运营商家，不能够仅仅只是凭借经验做事，而是需要通过现象看本质，用专业的数据进行理性分析，在合适的时机做正确的事，让店铺运营少走弯路，减少运营的试错成本！

mysql 分组后按条件统计数量

一个记录学习、工作的知识笔记博客

09-12

771

需求：统计最近30天每天发生的告警数量和故障数量方法一 SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y-%m-%d') days, count(CASE WHEN warn_type=1 THEN warn_type END) warnCount, count(CASE WHEN warn_type=2 THEN warn_type END) faultCount, FROM `tb_warn_data` WHERE FROM_UNIXTIME(create_time,'%

MySQL数据清洗到TiBD

yanzigejuly的博客

08-01

2195

一、业务背景公司主要做的业务是类似贝壳的二手房租售，数据库中存了上亿级别的房源数据，之前数据库使用的是 mysql，后面需要将 mysql 数据库切换成了 Tidb，在切换的过程中，需要将老库的数据经过数据清洗后再存入新库（因为有一些表结构的设计变了），其中我们处理的一个逻辑就是将房间下业主信息从老库清洗到新库：我们需要按照城市维度，查询新库所有的房间，然后拿着新老库的房间对应关系，再到老库中找到所有对应的房间，然后通过房间再找到每个房间对应的业主信息，最后将业主的不同维度信息（一共5个维度信息）清洗到新

mysql根据不同状态统计出现的次数

xgs736214763的博客

09-22

6246

mysql根据不同状态统计用户出现的次数；情况如下图表示我感觉这个需求是一个很经典的题；考察了mysql的聚合函数count 和sum使用；还有逻辑思维下面是具体的sql查询 //casewhen的使用 selectuserid,sum(casewhenstatus=1then1else0end)as'1'

MySQL：查询表中某个字段的各个值出现的次数

KooKing_L的博客

04-21

2万+

场景：今天参加了一场笔试，其中有一道数据库的编程题，题目大致如下有一个表info，表的结构和数据如下图所示如何查询得到如下图的所示结果当时没做出来，这是我做过比较难的数据库的笔试题了。废话不多说，直接上答案： SELECT idate,SUM(result='win') AS 'win',SUM(result='fail') AS fail FROM info GROUP...

MySQL数据库中，一个字段的值有多项内容，如何统计各项内容出现次数？

wly840239708的博客

05-20

3273

1、遇到的问题数据库中机构和科室是一对多的关系，多个科室存在一个字段中，现要统计各科室下的机构数。 2、解决思路将一对多的关系转换成一对一的关系，再进行统计就简单了。 3、解决方法第一步：创建临时表unit_temp，有一个字段uid 第二步：uid中插入数据0-N，N必须大于需要转换的机构总数。我这边机构总数是125，所以准备插入200条数据。此处有遇到了如何插入大量数据的问题。各种查找资料和尝试后，用了存储过程方法。具体参考：https://blog.csdn.ne

11. MySql-查询人数及其所占的百分比

hznb_369的博客

09-18

2271

查询数据库表中各职业的人数及其所占的百分比

sql中查询同一列所有值出现的次数

最新发布

03-19

<think>嗯，我现在需要帮用户解决如何在MySQL中找出两个表不一样的数据的问题。首先，我得理解用户的具体需求。他们可能有两个结构相似的表，想要找出其中不同的记录。常见的应用场景可能是数据迁移后的校验，或者同步数据时检查差异。那我要回忆一下MySQL中比较两个表数据差异的方法。通常，有几种方法可以考虑。比如使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN来查找不匹配的行，或者用NOT IN、NOT EXISTS子查询。另外，UNION ALL结合GROUP BY和HAVING也是一种方法。不过，这些方法各有优缺点，需要根据具体情况选择。首先，LEFT JOIN的方法。假设两个表有相同的结构，主键或者唯一键可以用来关联。比如表A和表B都有id字段作为主键。使用LEFT JOIN从表A中找出在表B中没有匹配的记录，再加上RIGHT JOIN来找出表B中有但表A中没有的记录。不过需要注意，RIGHT JOIN可能在MySQL中不如LEFT JOIN常用，或者用户可能对RIGHT JOIN不太熟悉，所以可能需要用UNION来合并两个方向的LEFT JOIN结果。然后，NOT IN的方法。这种方法比较直观，先查出表A中不在表B中的记录，再反过来查表B中不在表A中的记录，然后用UNION合并结果。不过NOT IN在数据量大的时候性能可能不好，尤其是当子查询返回的结果集很大时。此外，如果有NULL值的话，NOT IN可能会有问题，需要确保关联的字段是NOT NULL的。还有EXCEPT操作符，不过MySQL不支持EXCEPT，得用其他方法替代。比如使用UNION ALL加上GROUP BY和HAVING计数的方式。具体来说，合并两个表的所有数据，然后按所有字段分组，统计出现次数为1的记录，这样就能找到差异的部分。但这种方法需要所有字段都参与分组，如果表有很多字段，写起来会比较麻烦，而且性能可能受影响，尤其是数据量大时。接下来需要考虑用户的实际场景。比如，表的规模大小，是否有索引，字段是否允许NULL，是否需要比较所有字段还是部分关键字段。如果用户只是比较部分字段，比如主键和其他几个字段，可能不需要全字段比较，这样查询会更高效。另外，用户可能希望得到一个清晰的步骤说明，所以需要分情况讨论，给出不同的方法，并说明各自的适用场景和注意事项。比如，方法一适合有明确关联键的情况，方法二适合字段较少的情况，方法三则可能更全面但性能要求高。还要注意示例的准确性。比如，在LEFT JOIN的例子中，ON条件应该包括所有需要比较的字段，而不仅仅是主键。如果两个表的差异可能出现在多个字段上，那么ON子句需要包含这些字段，并且在WHERE子句中检查这些字段是否为NULL。或者，如果主键相同但其他字段不同，可能需要先通过主键关联，然后比较其他字段的值是否不同。比如，如果用户想找主键相同但其他字段不同的记录，可能需要这样的查询： SELECT A.* FROM table1 A JOIN table2 B ON A.id = B.id WHERE A.col1 <> B.col1 OR A.col2 <> B.col2 ... 不过这种情况下，用户可能需要明确列出所有要比较的字段，这在字段多的时候比较繁琐。或者，使用EXCEPT操作符的替代方法，如UNION ALL和GROUP BY，但需要确保所有字段都被包含在GROUP BY中。另外，提醒用户注意性能问题，比如在大型表上执行这类查询可能会很慢，建议在关键字段上建立索引，或者分批处理。可能还需要提到使用工具或存储过程来辅助比较，但用户可能更倾向于纯SQL的解决方案。总结下来，我应该分步骤介绍不同的方法，每种方法的适用情况，给出示例SQL，并指出注意事项，比如性能、NULL值处理、字段匹配等。确保用户能够根据自身情况选择最合适的方法。</think>在MySQL中找出两个表之间的差异数据，常见方法有以下几种。根据表结构和需求选择适合的方案： --- ### **方法1：使用 LEFT JOIN + RIGHT JOIN** **适用场景**：两表有唯一关联字段（如主键），且需比较全部字段是否一致。 **示例SQL**： ```sql -- 找出表A有但表B无的数据 SELECT A.* FROM tableA A LEFT JOIN tableB B ON A.id = B.id WHERE B.id IS NULL UNION ALL -- 合并结果 -- 找出表B有但表A无的数据 SELECT B.* FROM tableB B LEFT JOIN tableA A ON B.id = A.id WHERE A.id IS NULL; ``` --- ### **方法2：使用 NOT IN 子查询** **适用场景**：简单判断某关键字段的差异（如主键）。 **示例SQL**： ```sql -- 表A中存在但表B中不存在 SELECT * FROM tableA WHERE id NOT IN (SELECT id FROM tableB) UNION ALL -- 表B中存在但表A中不存在 SELECT * FROM tableB WHERE id NOT IN (SELECT id FROM tableA); ``` **注意**：若字段含`NULL`值，`NOT IN`可能失效，需改用`NOT EXISTS`。 --- ### **方法3：UNION ALL + GROUP BY 全字段比对** **适用场景**：需严格对比两表所有字段内容是否完全相同。 **示例SQL**： ```sql SELECT * FROM ( SELECT 'tableA' AS source, A.* FROM tableA A UNION ALL SELECT 'tableB' AS source, B.* FROM tableB B ) combined GROUP BY id, col1, col2, ... -- 列出所有需比较的字段 HAVING COUNT(*) = 1; -- 仅出现一次的记录即为差异数据 ``` **缺点**：需显式列出所有字段，且数据量大时性能较低。 --- ### **方法4：对比部分字段差异** **适用场景**：主键相同，但其他字段可能不同。 **示例SQL**： ```sql SELECT A.* FROM tableA A INNER JOIN tableB B ON A.id = B.id WHERE A.col1 != B.col1 OR A.col2 != B.col2 OR ...; -- 列出需比较的字段 ``` --- ### **注意事项** 1. **索引优化**：关联字段（如`id`）添加索引可大幅提升性能。 2. **NULL值处理**：使用`<=>`运算符（如`A.col <=> B.col`）可安全比较`NULL`。 3. **数据量较大时**：建议分批次查询（如按时间范围过滤）。根据实际场景选择最适合的方法即可。