MySQL项目实操-电商销售活动数据分析

MySQL电商销售活动数据分析

一、 项目背景和数据介绍

项目背景

随着网络电商的迅速发展，越来越多的商家开启创业，然而很多商家虽然成功入驻了电商平台，但店铺经营情况却并不理想。导致店铺出现经营不善的原因有很多，但很重要的一个因素就是忽视了店铺数据的分析。其实对于网店运营来说，学会进行数据分析是很关键的。一个合格的运营商家，不能够仅仅只是凭借经验做事，而是需要通过现象看本质，用专业的数据进行理性分析，在合适的时机做正确的事，让店铺运营少走弯路，减少运营的试错成本！
某平台在双12之前进行了预热活动，我们收集了某双12之前大概一周的用户行为数据，请基于以下数据分析平台此次活动的效果，并对以下的任务分析原因和给出解决方案。需要解决的问题以序号标识。

数据介绍

• Shopping.csv是来自某电商的用户行为数据，选取了大约 4800名用户在 2019 年 11 月 25 日至 12 月 3 日期间的用户行为记录，包含了点击、购买、添加商品到购物车和收藏商品等行为。数据集的每一行表示一条用户行为，由用户ID、商品ID、商品类目ID、行为类型和时间戳组成，并以逗号分隔。数据字典详细描述如下：

字段	列名称	说明
uid	用户ID	整数类型，序列化后的用户ID
gid	商品ID	整数类型，序列化后的商品ID
cid	商品类目ID	整数类型，序列化后的商品所属类目ID
behavior	行为类型	字符串，包括4个指标：**pv:详情点击, ** buy：购买, cart：加购物车, fav：收藏
times	时间	行为发生的时间戳