Numpy下-输入输出课后练习

最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-04 22:56:41 发布 · 146 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#numpy #python

这篇博客探讨了如何在numpy中控制数组打印的精度，包括如何仅显示小数点后三位，以及限制输出的数组元素数量。同时，还介绍了如何完整打印大型numpy数组而不被中断。

只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位。
rand_arr = np.random.random([5, 3])
【知识点：输入和输出】

如何在numpy数组中只打印小数点后三位？
将numpy数组a中打印的项数限制为最多6个元素。
【知识点：输入和输出】

如何限制numpy数组输出中打印的项目数？
打印完整的numpy数组a而不中断。
【知识点：输入和输出】

如何打印完整的numpy数组而不中断？

lpy2017
关注
python如何输出数字后三位
很酷的站长的博客
08-23 8131
想要输出数字的后三位，首先需要了解一些基础知识。在Python中，浮点数可以用round()函数来保留小数位数。这个函数有两个参数：要操作的数字和要保留的小数位数。将返回3.142，其中第二个参数3表示保留3位小数。
numpy输入与输出
luolita001的博客
11-23 618
内容来源为datawhale的开源学习内容 文章目录输入输出类型1.二进制文件类型2.文本文件文本格式选项作业1.只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位2.将numpy数组a中打印的项数限制为最多6个元素3.打印完整的numpy数组a而不中断 输入输出类型 1.二进制文件类型 save(),savez(),load()是通过二进制类型（npy,npz）保存和读取文件， npy格式：以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim,dtype,shape等）
70个NumPy分级练习：用Python一举搞定机器学习矩阵运算
AI科技大本营
03-01 8047
干货推荐
numpy课程学习（一）输入和输出
princezjf的博客
11-23 768
642318@TOC numpy——（一）输入和输出 今天，我认真学习了numpy中输入与输出的知识，分为以下几个部分： numpy二进制文件 save() 、 savez() 和 load() 函数以 numpy 专用的二进制类型（npy、npz）保存和读取数据，这 三个函数会自动处理ndim、dtype、shape等信息，使用它们读写数组非常方便，但是 save() 输出的文件很难与其它语言编写的程序兼容。 【例1】 import numpy as np outfile = r'.\test.npy'
python之Numpy 输入与输出
qq_27326125的博客
11-11 1631
输入和输出 numpy二进制文件 save()、savez()和load()函数以 numpy 专用的二进制类型（npy、npz）保存和读取数据，这三个函数会自动处理ndim、dtype、shape等信息，使用它们读写数组非常方便，但是save()输出的文件很难与其它语言编写的程序兼容。 npy格式：以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim，dtype，shape等），可以用二进制工具查看内容。 npz格式：以压缩打包的方式存储文件，可以用压缩软件解压。 numpy
课后练习 之 第四课——Week1
a131529的博客
11-12 1304
一步步搭建CNN模型；使用TensorFlow构建CNN实现微笑识别及手势数字识别
Python核心编程课后练习题.zip
01-03
1. **基础语法**：Python的基础语法包括变量定义、数据类型（如整型、浮点型、字符串、布尔型、NoneType）、运算符（算术、比较、逻辑）、流程控制（if-else语句、for循环、while循环）和输入输出（input()和print()...
《Python编程从入门到实践》课后练习题答案+注解.zip
01-03
本压缩包文件提供了该书课后练习题的答案及注解，这对于读者检验自己的理解、解决疑惑以及深化编程技巧具有极大的帮助。 在Python编程中，学习基础是至关重要的。Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法著称...
嵩天老师-Python语言程序设计-Python123配套练习测验题目汇总整理
热门推荐
2020-10-28
08-03 11万+
测验1：Python基本语法元素 知识点概要： 普遍认为Python语言诞生于1991年 Python语言中的缩进在程序中长度统一且强制使用，只要统一即可，不一定是4个空格（尽管这是惯例） IPO模型指：Input Process Output 字符串的正向递增和反向递减序号体系：正向是从左到右，0到n-1，反向是从右到左，-1到-n，举例str = "csdn" # str[0]就表示字符串c...
【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch9 惩罚回归（student-mat.csv）
2201_76026029的博客
08-15 1369
本学习笔记 仅为以防自己忘记了，顺便分享给一起学习的网友们参考。如有不同意见/建议，可以友好讨论。本学习笔记 所有的代码和数据都可以从陈强老师的个人主页上下载陈强.机器学习及Python应用. 北京：高等教育出版社, 2021.数学原理等 详见陈强老师的PPT参考了：网友带我去滑雪的机器学习之惩罚回归—基于python实现（附完整代码）
numpy70道基础训练题(解释说明)
weixin_45687377的博客
05-27 2万+
难度系数：1 1.导入模块numpy并以np作为别名，查看其版本 2. 如何创建一个一维数组？创建一个含有从0到9数字的一维数组，并输出 3. 如何创建布尔数组？创建一个3×3的所有值为True的numpy数组。 4.如何从1维数组中提取满足给定条件的元素？从arr数组中提取所有奇数元素。 5.在numpy数组中，如何用另一个值替换满足条件的元素？用-1替换arr数组中所有的奇数。 6. 如何替换满足条件的元素而不影响原始数组？将arr数组中的所有奇数替换为-1而不更改arr数组。 7.如何重
[Python]numpy数据分析练习[21~30]
鱼竿钓鱼干
09-28 693
[Python]numpy数据分析练习[21~40] 题目和解析地址 此博客主要用于自己做些知识点笔记 题目和答案 21. 如何在numpy数组中只打印小数点后三位？ 只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位。 set_printoptions设置输出选项中的precision import numpy as np rand_arr=np.random.random((5,3)) np.set_printoptions(precision=3) print(rand_arr) 其他打印选
Numpy学习第一天——输入输出
Ingsuifon的博客
11-23 339
二进制文件 save(filename, arr)： 将一个numpy的多维数组保存为npy格式的二进制文件，第一行以文本形式保存了数组的源信息，如ndim，dtype，shape savez(filename, *args, **kwds)： 将多个bumpy的多维数组保存为多个npy文件的压缩文件格式npz load()： 识别npz文件，返回类似字典的对象，可通过矩阵名获取数组的内容 # 尝试save() import numpy as np # 导包 outfile = r'.\test.np
50、【Ubuntu】【Gitlab】拉出内网 Web 服务：http.server 单/多线程分析（二）
最新发布
HIT_Weston的博客
12-04 674
本文分析了Python的http.server模块在单线程和多线程模式下的性能表现。通过测试发现，单线程模式下（Python<3.7）并发请求会被阻塞，后发请求需要等待前一个请求完成；而多线程模式下（Python≥3.7）可以同时处理多个请求。作者通过slow_server.py脚本模拟耗时操作，使用time curl命令测试响应时间，验证了线程模型的差异。文章还指出Python 3.7是一个重要分水岭，官方将默认命令行服务器升级为多线程以提升用户体验。技术细节参考了CPython源码，并提供了Git
大模型应用：大模型 MapReduce 全解析：核心概念、中文语料示例实现.12
minhuan的专栏
12-03 967
本文介绍了MapReduce编程模型及其在大模型训练中的应用。MapReduce通过"分治-并行-聚合"思想处理大规模数据，传统Hadoop MapReduce侧重结构化数据计算，而大模型MapReduce则针对自然语言处理任务。文章详细对比了两者在架构、处理对象和核心算力等方面的差异，并提供了中文词频统计的Python实现示例，包括单机版和分布式版本。分布式实现利用多进程模拟集群计算，展示了数据分片、Map、Shuffle和Reduce的完整流程。
【Android逆向工程】第19章：协议分析与接口还原
w987333120的博客
12-03 368
本文介绍了网络协议分析的关键技术与工具。主要内容包括HTTP/HTTPS协议分析流程、常用抓包工具配置（Charles/Burp Suite）、协议格式解析方法以及签名算法还原技术。通过示例展示了完整的请求/响应分析过程，涵盖请求行、请求头、请求体的解析方法，特别关注签名相关字段的识别。文章还提供了Python代码示例演示如何自动分析HTTP请求结构，帮助逆向工程师理解业务逻辑、还原接口签名算法并实现自动化脚本。
使用 DeepSeek 提升工作效率
Deng872347348的博客
12-03 570
摘要：本文系统介绍了如何利用DeepSeek AI工具提升工作效率。文章首先分析职场痛点，指出DeepSeek在技术文档、代码开发、数据处理等专业场景的优势。随后详细解析核心功能模块，包括文本生成、代码支持、数据分析和知识管理，并明确其适用边界。重点提供了可直接复用的指令模板，涵盖技术文档撰写、脚本开发、数据可视化等典型场景，如自动生成API文档、Python数据分析脚本等。最后给出集成办公软件的最佳实践，并针对不同行业提供适配方案，强调AI工具"增强而非替代"的定位，帮助用户将重复性工
python+django/flask+vue的基于协同过滤算法的体育商品推荐系统
Q_Q1963288475的博客
12-04 462
相比于传统的体育商品推荐方式，个性化智能的管理方式可以大幅提高体育商品推荐的管理效率，实现了个性化智能体育商品推荐的标准化、制度化、程序化的管理，有效地防止了体育商品推荐的随意管理， 功能主要包括首页、个人中心、用户管理、商品分类管理、商品信息管理、交流论坛、留言板、系统管理、订单管理等功能，从而实现个性化智能体育商品推荐方式，提高个性化智能体育商品推荐的效率。
python+django/flask+vue基于web的产品管理系统
Q_Q511008285的博客
12-04 354
在信息化和全球化加速发展的背景下，企业面临着产品种类不断增加、市场需求变化加快、供应链协作日益复杂的挑战，传统依赖Excel表格、纸质文档和孤立系统的产品管理方式已难以满足高效、精准、协同的管理需求，常常导致信息更新不及时、数据不一致、审批流程冗长、库存与销售脱节等问题，制约了企业的市场响应速度与决策质量。
Python编程课后习题及答案详解
"鱼C Python课后练习题及答案文档涵盖了从第一课到第五十课的大量练习题目，旨在帮助学习者巩固Python编程基础。每个课时包含多个问题，覆盖了Python语言的不同方面，如语法、数据类型、控制结构、函数、模块等。...
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值