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RSS订阅原创 确定目标，假设及指标
该内容来自极客时间的A/B测试从0到1专栏总结A/B测试流程：1.确定目标和流程2.确定指标3.选取实验单位4.选择实验样本量5.分析测试结果1.确定目标和假设A/B测试可以解决的常见的业务问题产品迭代算法优化市场营销如何改变用户的交互界面来提升用户体验如何通过提高推荐系统算法的准确度来提升用户粘性如何确定最优的营销内容如何优化新用户的注册流程来提高转化率如何通过提高搜索排名算法的准确度来提升结果的点击率如何确定最优的营销时间如何确定产品优惠券.
2021-01-14 11:54:42
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原创 A/B测试-指标的统计属性
文章目录A/B测试-指标的统计属性1.指标类型2.描述业务数据3.理解假设检验A/B测试中，更推荐双尾检验拒真与取伪两种错误该内容来自于极客时间A/B测试从0到1课程A/B测试-指标的统计属性1.指标类型在实际业务中，常用的指标有两类均值类：用户的平均使用时长，平均购买金额，平均购买频率概率类：点击率，转化率，购买率这些指标是用来表征用户行为的，而用户行为是随机的，因此这些指标是由一系列随机事件组成的变量用概率分布来表征随机变量取不同值的概率和范围。在数量足够大时，均值类指标服从正
2021-01-13 12:05:10
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原创 numpy输入与输出
内容来源为datawhale的开源学习内容文章目录输入输出类型1.二进制文件类型2.文本文件文本格式选项作业1.只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位2.将numpy数组a中打印的项数限制为最多6个元素3.打印完整的numpy数组a而不中断输入输出类型1.二进制文件类型save(),savez(),load()是通过二进制类型（npy,npz）保存和读取文件，npy格式：以二进制的方式存储文件，在二进制文件第一行以文本形式保存了数据的元信息（ndim,dtype,shape等）
2020-11-23 23:50:57
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原创 利用Scrapy框架写爬虫（入门篇）
爬虫项目来自scrapy官网，解析方法由scrapy自带的css解析和xpath解析。下附scrapy官网链接。建议在有些前端基础的条件下查看这篇博客。scrapy官网文章目录一.scrapy简单介绍1.scrapy框架结构解析2. scrapy爬虫目录结构解析二、实战案例：quotes信息爬取1.方法一：使用css解析数据2.方法二：使用xpath来解析数据总结一.scrapy简单介绍scrapy是爬虫的框架，使用scrapy可以编写高效的大型爬虫，安装方法可以通过pip install sc
2020-08-23 12:04:25
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原创 Mac的Git安装与远程仓库建立连接
文章目录Git安装配置一. Git下载二. Git配置三. 修改，暂存，提交文件四. 同步远程仓库仓库来源：1.新建仓库仓库来源：2.fork他人仓库下面代码中tisitao为计算机用户名，直接修改为自己用户名即可。Git安装配置一. Git下载官方网站下载安装，如果有安装homebrew，在终端输入brew install git,安装后的位置在/Users/计算机用户名目录下安装完成后，在终端输入git --version查看版本号，若返回版本号则安装成功。二. Git配置新建本地项
2020-08-11 01:02:03
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原创 时间复杂度和空间复杂度
本文内容是个人对王争老师极客时间《数据结构与算法之美》的总结文章目录时间复杂度和空间复杂度复杂度分析的原因时间复杂度分析时间复杂度量级（按数量级递增）嵌套代码时间复杂度分析其他复杂度分析法空间复杂度分析练习题总结时间复杂度和空间复杂度王争老师的数据结构与算法学习，每日更新学习笔记老师的语言为c++,自己使用python复杂度分析的原因由于测试结果非常依赖测试环境，测试结果手数据规模的影响很大，因此需要一个不用具体的测试数据来测试算法执行效率的方法，就是时间复杂度分析和空间复杂度分析。时间复
2020-08-10 00:01:37
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空空如也
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