lpy2017-优快云博客

原创 Task04 线性代数

线性代数Numpy 定义了 matrix 类型，使用该 matrix 类型创建的是矩阵对象，它们的加减乘除运算缺省采用矩阵方式计算，因此用法和Matlab十分类似。但是由于 NumPy 中同时存在 ndarray 和 matrix 对象，因此用户很容易将两者弄混。这有违 Python 的“显式优于隐式”的原则，因此官方并不推荐在程序中使用 matrix。在这里，我们仍然用 ndarray 来介绍。矩阵和向量积矩阵的定义、矩阵的加法、矩阵的数乘、矩阵的转置与二维数组完全一致，不再进行说明，但矩阵的乘法有

2020-11-29 21:03:34 561

原创 Task03 统计相关-次序统计

统计相关次序统计计算最小值numpy.amin(a[, axis=None, out=None, keepdims=np._NoValue, initial=np._NoValue, where=np._NoValue])Return the minimum of an array or minimum along an axis.【例】计算最小值import numpy as npx = np.array([[11, 12, 13, 14, 15],[16, 17, 18, 19, 20],

2020-11-28 20:27:28 142

原创 Numpy下-随机抽样课后练习

创建一个形为5×3的二维数组，以包含5到10之间的随机数。【知识点：随机抽样】如何创建随机二维数组？生成相应的数据【知识点：随机抽样】在这里插入图片描述创建分别具有5000个数据的训练集（xi，y）和测试集（xi，y），其中xi在间隔（-10,10）上均匀随机分布。为了使回归问题“真实”，大的均匀噪声分布在[-0.2,0.2]已添加到所有训练样本中，同时测试数据保持无噪声。在这里插入图片描述...

2020-11-25 23:37:47 366

原创 Numpy下-输入输出课后练习

只打印或显示numpy数组rand_arr的小数点后3位。rand_arr = np.random.random([5, 3])【知识点：输入和输出】如何在numpy数组中只打印小数点后三位？将numpy数组a中打印的项数限制为最多6个元素。【知识点：输入和输出】如何限制numpy数组输出中打印的项目数？打印完整的numpy数组a而不中断。【知识点：输入和输出】如何打印完整的numpy数组而不中断？...

2020-11-23 22:46:15 131

原创 Task1 赛题理解

Task1 赛题理解1 Task1 赛题理解Tip:本次新人赛是Datawhale与天池联合发起的0基础入门系列赛事第四场 —— 零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛。赛题以金融风控中的个人信贷为背景，要求选手根据贷款申请人的数据信息预测其是否有违约的可能，以此判断是否通过此项贷款，这是一个典型的分类问题。通过这道赛题来引导大家了解金融风控中的一些业务背景，解决实际问题，帮助竞赛新人进行自我练习、自我提高。项目地址：https://github.com/datawhalechina/team-l

2020-09-15 23:09:54 956

原创 Task2：数理统计与描述性分析（第二次打卡）

一、数理统计概念1.基本概念释义定义：在数理统计中，称研究对象的全体为总体，通常用一个随机变量表示总体。组成总体的每个基本单元叫个体。从总体 XXX 中随机抽取一部分个体 X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn ,称 X1,X2,...,XnX_1,X_2,...,X_nX1,X2,...,Xn 为取自 XXX 的容量为 nnn 的样本。例如，为了研究某厂生产的一批元件质量的好坏，规定使用寿命低于1千小时的为次品，则该批元件的全体就为总体，每个元

2020-06-24 23:12:11 779

原创 Pandas第六章缺失值打卡

五、问题与练习¶问题【问题一】如何删除缺失值占比超过25%的列？【问题二】什么是Nullable类型？请谈谈为什么要引入这个设计？【问题三】对于一份有缺失值的数据，可以采取哪些策略或方法深化对它的了解？练习【练习一】现有一份虚拟数据集，列类型分别为string/浮点/整型，请解决如下问题：（a）请以列类型读入数据，并选出C为缺失值的行。（b）现需要将A中的部分单元转为缺失值，单元格中的最小转换概率为25%，且概率大小与所在行B列单元的值成正比。In [105]:pd.read_c

2020-06-23 23:19:13 462

原创概率论与数理统计第一次打卡

一、随机事件1.基本概念释义现实生活中，一个动作或一件事情，在一定条件下，所得的结果不能预先完全确定，而只能确定是多种可能结果中的一种，称这种现象为随机现象。例如，抛掷一枚硬币，其结果有可能是出现正面，也有可能是出现反面；掷骰子游戏中，出现的数字可能是1,2,3,4,5,6其中的任意一个。以上这些现象都是随机现象。使随机现象得以实现和对它观察的全过程称为随机试验，记为**EEE**。随机实验满足以下三个条件:可以在相同条件下重复进行；结果有多种可能性，并且所有可能结果事先已知；作一次试验究

2020-06-22 21:07:52 333

原创 Pandas Task6——综合练习

第六次-大作业一、2002 年-2018 年上海机动车拍照拍卖df_car = pd.read_csv(‘数据集/2002年-2018年上海机动车拍照拍卖.csv’)##1df = df_car.copy()df[‘percent’] = df.apply(lambda x:x[‘Total number of license issued’]/x[‘Total number of ap...

2020-05-01 22:53:54 314

原创 2020.04.30 Pandas合并

1.5.2 2. 练习1.5.2.1 【练习一】有2张公司的员工信息表，每个公司共有16名员工，共有五个公司，请解决如下问题：pd.read_csv(‘data/Employee1.csv’).head()Company Name Age Height Weight Salary0 A a1 47 188 63.7 258191 A a3 39 172 55.9 219832 A ...

2020-04-30 22:36:43 335

原创 2020.04.28 Pandas变形

1.4 四、问题与练习1.4.1 1. 问题1.4.1.1 【问题一】上面提到了许多变形函数，如melt/crosstab/pivot/pivot_table/stack/unstack函数，请总结它们各自的使用特点。1.4.1.2 【问题二】变形函数和多级索引是什么关系？哪些变形函数会使得索引维数变化？具体如何变化？1.4.1.3 【问题三】请举出一个除了上文提过的关于哑...

2020-04-28 23:47:51 270

原创 2020.04.26 第3章分组

1.5.2 2. 练习1.5.2.1 【练习一】：现有一份关于diamonds的数据集，列分别记录了克拉数、颜色、开采深度、价格，请解决下列问题：pd.read_csv(‘data/Diamonds.csv’).head()carat color depth price0 0.23 E 61.5 3261 0.21 E 59.8 3262 0.23 E 56.9 3273 0....

2020-04-26 23:01:28 238

原创 Pandas——1 第2章索引

1.7.2 2. 练习1.7.2.1 【练习一】现有一份关于UFO的数据集，请解决下列问题：pd.read_csv(‘data/UFO.csv’).head()datetime shape duration (seconds) latitude longitude0 10/10/1949 20:30 cylinder 2700.0 29.883056 -97.9411111 10/...

2020-04-23 23:15:43 391 1

原创 1 第1章 Pandas基础

1.5.2 2. 练习1.5.2.1 【练习一】现有一份关于美剧《权力的游戏》剧本的数据集，请解决以下问题：1.5.2.2 （a）在所有的数据中，一共出现了多少人物？df = pd.read_csv(‘data/Game_of_Thrones_Script.csv’)df.head()df[‘Name’].nunique()1.5.2.3 （b）以单元格计数（即简单把一个单元...

2020-04-20 11:51:43 593

原创 2020-03-24打卡——Task2:数据的探索性分析（EDA）

2020-03-24打卡——Task2:数据的探索性分析（EDA）用pandas_profiling生成数据报告：用pandas_profiling生成一个较为全面的可视化和数据报告(较为简单、方便) 最终打开html文件即可：import pandas_profilingpfr = pandas_profiling.ProfileReport(Train_data)pfr.to_file...

2020-03-24 20:40:26 323