leetcode-Minimum Size Subarray Sum

本文介绍了一个算法,用于找到给定数组中,和大于或等于给定值的最短子数组长度。通过迭代计算子数组和,算法在保持效率的同时,解决了这一问题。

Given an array of n positive integers and a positive integer s, find the minimal length of a subarray of which the sum ≥ s. If there isn't one, return 0 instead.

For example, given the array [2,3,1,2,4,3] and s = 7,
the subarray [4,3] has the minimal length under the problem constraint.

cclass Solution {
public:
    int minSubArrayLen(int s, vector<int>& nums) {
        if(nums.size()<=0) return 0;
        int minlen=nums.size()+1,sum=nums[0],first=0,second=0;
        while(first<=second)
        {
            if(sum>=s)
            {
                if(second-first+1<minlen) minlen=second-first+1;
                sum-=nums[first];
                first++;
            }
            else
            {
                second++;
                if(second<nums.size())
                    sum+=nums[second];
                else
                    break;
            }
        }
        if(minlen!=nums.size()+1)
            return minlen;
        else
            return 0;
    }
};


### 宏 `MIN` 的解析 ```c #define MIN(a, b) ((b) < (a) ? (b) : (a)) ``` 此宏定义了一个用于比较两个值并返回较小值的功能。使用了三元运算符 `? :`,其基本逻辑是若 `(b) < (a)` 条件为真,那么返回 `(b)`;若条件为假,则返回 `(a)` [^1]。 这里将参数 `a` 和 `b` 用括号括起来,是为了避免在宏展开时出现运算符优先级相关的问题。例如,当调用 `MIN(x + 1, y + 2)` 时,宏展开后是 `((y + 2) < (x + 1) ? (y + 2) : (x + 1))`,保证了表达式能按照预期进行运算。 ### 函数 `minSubArrayLen` 的实现逻辑 以下是 `minSubArrayLen` 函数的一个常见实现: ```c #include <stdio.h> #define MIN(a, b) ((b) < (a) ? (b) : (a)) int minSubArrayLen(int target, int* nums, int numsSize) { int left = 0, right = 0; int sum = 0; int minLen = numsSize + 1; while (right < numsSize) { sum += nums[right]; while (sum >= target) { minLen = MIN(minLen, right - left + 1); sum -= nums[left]; left++; } right++; } return minLen == numsSize + 1 ? 0 : minLen; } ``` 该函数的目的是找出数组 `nums` 中满足元素和大于等于 `target` 的最小子数组的长度。其实现使用了滑动窗口的算法思想: 1. 初始化左右指针 `left` 和 `right` 都指向数组起始位置,`sum` 用于记录当前窗口内元素的和,`minLen` 初始化为 `numsSize + 1`,用于记录满足条件的最小子数组长度。 2. 右指针 `right` 向右移动,不断将元素加入窗口,更新 `sum`。 3. 当 `sum` 大于等于 `target` 时,说明当前窗口内的子数组满足条件,此时更新 `minLen` 为当前窗口长度和 `minLen` 中的较小值,然后将左指针 `left` 右移,同时从 `sum` 中减去左指针指向的元素,缩小窗口。 4. 重复步骤2和3,直到右指针遍历完整个数组。 5. 最后,如果 `minLen` 仍然是 `numsSize + 1`,说明没有找到满足条件的子数组,返回 0;否则返回 `minLen`。
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