数组入栈出栈顺序

void inoutStack(vector<char> charStack,vector<char> &charArr,int n,string s,vector<string> &result)
{
	if(n==charArr.size())
	{
		while(charStack.empty()==0)
		{
			s.push_back(charStack.back());
			charStack.pop_back();
		}
		result.push_back(s);
	}
	else
	{
		vector<char> charStack1(charStack);
		charStack.push_back(charArr[n]);
		inoutStack(charStack,charArr,n+1,s,result);
		if(charStack1.empty()==0)
		{
			s.push_back(charStack1.back());
			charStack1.pop_back();
			inoutStack(charStack1,charArr,n,s,result);
		}
	}
}
int _tmain(int argc, _TCHAR* argv[])
{
	vector<char> charStack;
	vector<char> charArr;
	charArr.push_back('1');
	charArr.push_back('2');
	charArr.push_back('3');
	charArr.push_back('4');
	string s;
	vector<string> result;
	inoutStack(charStack,charArr,0,s,result);
	return 0;
}

<think>嗯,用户想了解出栈的概念以及的实现。首先,我需要从基础概念开始解释。是一种遵循后进先出(LIFO)原则的数据结构,就像一叠盘子,最后放上去的盘子会被先拿走。(push)和出栈(pop)是的两个基本操作。 接下来,我应该结合引用中的资料。根据引用[2],的结构被比喻成一个洞,数据只能从一个口进出,先进去的最后出来。这形象地说明了LIFO特性。引用[3]提到递归和的关系,可能需要在实现部分提到递归调用的应用。引用[4]和[5]分别讨论了链式存储和Java实现,这些都是实现的不同方法。 然后,需要区分顺序和链顺序基于数组,实现简单但容量固定;链使用链表,动态扩展但需要更多内存。用户可能关心这两种实现的优缺点,需要对比说明。 在具体实现部分,应该提供代码示例。例如,用Python展示顺序的实现,包括初始化、push、pop等操作。同时,可以引用[4]中提到的链实现,用头插法进行操作,这样顶始终在链表头部,出栈时直接移除头节点后的第一个节点。 用户可能还关心的应用场景,比如函数调用、括号匹配等。结合引用[3]中的递归,可以说明在递归调用中的重要作用,每次递归调用都会压帧,返回时弹出。 最后,生成相关问题时要覆盖的特性、实现方式、应用场景以及与其他数据结构的比较,帮助用户进一步学习。需要确保所有数学表达式用$...$格式,如操作的时间复杂度$O(1)$,独立公式如的示意图用$$...$$,并正确引用资料中的内容。</think>### 出栈的概念与实现 #### 1. 的基本概念 是一种**后进先出(LIFO)**的线性数据结构,其核心操作是(push)和出栈(pop)。 - ****:将元素添加到顶,例如将$x$压可表示为$S.push(x)$ - **出栈**:移除并返回顶元素,例如$S.pop()$ 的特性类似于叠盘子,最后放的盘子最先被取出[^2]。 #### 2. 的物理实现方式 的实现分为两种主要形式: ##### (1) 顺序(基于数组) ```python class ArrayStack: def __init__(self, capacity=10): self.stack = [None] * capacity self.top = -1 # 顶指针初始化为-1 def push(self, item): if self.top == len(self.stack) - 1: raise Exception("Stack overflow") self.top += 1 self.stack[self.top] = item def pop(self): if self.top == -1: raise Exception("Stack underflow") item = self.stack[self.top] self.top -= 1 return item ``` *特点*:内存连续,访问速度快,但容量固定[^3] ##### (2) 链式(基于链表) ```python class Node: def __init__(self, data): self.data = data self.next = None class LinkedStack: def __init__(self): self.head = Node(None) # 头结点 def push(self, item): new_node = Node(item) new_node.next = self.head.next self.head.next = new_node def pop(self): if self.head.next is None: raise Exception("Stack underflow") popped = self.head.next self.head.next = popped.next return popped.data ``` *特点*:动态扩展空间,但需要额外指针内存[^4] #### 3. 关键时间复杂度 $$ \begin{aligned} \text{操作} & : O(1) \\ \text{出栈操作} & : O(1) \\ \text{顶访问} & : O(1) \end{aligned} $$ #### 4. 应用场景 1. 函数调用(记录函数返回地址) 2. 括号匹配检测(通过判断嵌套关系) 3. 表达式求值(中缀转后缀表达式) 4. 浏览器前进/后退功能(双实现)
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