生成式人工智能(大语言模型)上线备案清单准备

一、大模型备案所需资料详解

1、大模型上线备案表

这是备案申请的核心材料，需详细填写大模型的基本情况、模型研制过程、服务内容、安全防范措施、安全评估结果及自愿承诺等信息。表格内容应真实、准确，无遗漏，为后续审核提供全面依据。

2、语料标注规则

语料标注是训练大模型的基础工作，其质量直接影响模型的准确性和可靠性。因此，提交语料标注规则时，需详细介绍标注团队的资质、标注细则、标注流程等，确保语料来源合法、标注过程规范、标注结果准确。

3、拦截关键词列表

为有效过滤有害信息，企业和开发者需准备一份详尽的拦截关键词列表，覆盖政治、色情、暴力、谣言等多种安全风险。列表应至少包含10000个关键词，并定期更新以适应新的风险态势。

4、评估测试题集

评估测试题集用于检验大模型在生成内容时的安全性能，包括生成内容的正面示例、应拒答的负面内容以及非拒答测试题库。测试题集应严格按照《生成式人工智能服务安全基本要求》编制，确保测试结果的客观性和准确性。

5、安全评估报告

安全评估报告需由专业机构或团队完成，全面评估大模型在语料处理、模型训练、服务提供等环节中的安全性。评估内容应包括但不限于数据隐私保护、算法偏见识别与纠正、有害信息过滤机制、应急响应预案等，确保大模型在提供服务时不会侵犯用户权益，不传播违法违规内容。

6、模型服务协议

模型服务协议是保障用户权益的重要法律文件，需明确服务范围、双方权利义务、数据使用与保护、违约责任等条款。法务团队应仔细审阅，确保协议内容合法