1、信号运算:序列相加、相乘运算
给出两个序列x1(n) 和 x2(n)
x1(n)= [0,1,2,3,4,3,2,1,0];n1= [−2 : 6];
x2(n) = [2,2,0,0,0,−2,−2];n2 = [2 :8];
现在要完成它们的相加和相乘,由所学的知识可知道必须满足序列相加和相乘的条件,根据原理编写实验程序,观察程序运行结果。
序列相加
```c
function [x,n]=lsxj(x1,x2,n1,n2)
%实现x(n)=x1(n)+x2(n),x1,x2,n1,n2是参加运算的离散序列及对应的时间序列向量,x和
%n为返回的和序列及其对应时间序列向量
n=min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2));%构造和序列长度
s1=zeros(1,length(n));s2=s1;%初始化新向量
s1(find((n>=min(n1))&(n<=max(n1))==1))=x1;%将x1中在和序列范围内但又无定义的点
%赋值为零
s2(find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2;%将x2中在和序列范围内但又无定义的点
%赋值为零
x=s1+s2;%两长度相等序列求和
stem(n,x,'filled')
axis([(min(min(n1),min(n2))-1),(max(max(n1),max(n2))+1),(min(x)-0.5),(max(x)+0.5)])%坐标轴显示范围
x1=[0,1,2,3,4,3,2,1,0];n1=-2:6;
x2=[2,2,0,0,0,-2,-2];n2=2:8;
subplot 111;
[x,n]=lsxj(x1,x2,n1,n2);
title('x(n)=x1(n)+x2(n)')
## 序列乘法
function [x,n]=lsxc(x1,x2,n1,n2)
%实现x(n)=x1(n)+x2(n),x1,x2,n1,n2是参加运算的离散序列及对应的时间序列向量,x和
%n为返回的和序列及其对应时间序列向量
n=min(min(n1),min(n2)):max(max(n1),max(n2));%构造和序列长度
s1=zeros(1,length(n));s2=s1;%初始化新向量
s1(find((n>=min(n1))&(n<=max(n1))==1))=x1;%将x1中在和序列范围内但又无定义的点
%赋值为零
s2(find((n>=min(n2))&(n<=max(n2))==1))=x2;%将x2中在和序列范围内但又无定义的点
%赋值为零
x=s1.*s2;%两长度相等序列求和
stem(n,x,'filled')
axis([(min(min(n1),min(n2))-1),(max(max(n1),max(n2))+1),(min(x)-0.5),(max(x)+0.5)])%坐标轴显示范围
x1=[0,1,2,3,4,3,2,1,0];n1=-2:6;
x2=[2,2,0,0,0,-2,-2];n2=2:8;
subplot 111;
[x,n]=lsxc(x1,x2,n1,n2);
title('x(n)=x1(n).*x2(n)')
卷积运算
计算下列卷积,并图示各序列及其卷积结果
`function [y,ny]=conv_m(x,nx,h,nh)
ny1=nx(1)+nh(1);ny2=nx(length(x))+nh(length(h));
ny=[ny1:ny2];;
y=conv(x,h)
end
function [x,n]=stepseq(n0,ns,nf)
n=[ns:nf];x=[(n-n0)>=0];
end
(1)n=-5:50;h=stepseq(0,-5,50)-stepseq(10,-5,50);
x=((0.9).^n).(stepseq(0,-5,50)-stepseq(20,-5,50));
subplot(3,1,1);stem(n,h);axis([-5,50,0,2]);ylabel(‘h(n)’);
subplot(3,1,2);stem(n,x);axis([-5,50,0,2]);ylabel(‘x(n)’);
[y,ny]=conv_m(x,n,h,n);subplot(3,1,3);stem(ny,y);
axis([-5,50,0,8]);xlabel(‘n’);ylabel(‘y(n)’);
(2)n=-5:50;h=stepseq(0,-5,50)-stepseq(10,-5,50);
x=((0.9).^(n-5)).(stepseq(5,-5,50)-stepseq(25,-5,50));
subplot(3,1,1);stem(n,h);axis([-5,50,0,2]);ylabel(‘h(n)’);
subplot(3,1,2);stem(n,x);axis([-5,50,0,2]);ylabel(‘x(n)’);
[y,ny]=conv_m(x,n,h,n);subplot(3,1,3);stem(ny,y);axis([-5,50,0,8]);
Xlabel(‘n’);ylabel(‘y(n)’) ;
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我们对Markdown编辑器进行了一些功能拓展与语法支持,除了标准的Markdown编辑器功能,我们增加了如下几点新功能,帮助你用它写博客:
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如何插入一段漂亮的代码片
去博客设置页面,选择一款你喜欢的代码片高亮样式,下面展示同样高亮的 代码片
.
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一个简单的表格是这么创建的:
项目 | Value |
---|---|
电脑 | $1600 |
手机 | $12 |
导管 | $1 |
设定内容居中、居左、居右
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居中
使用:----------
居左
使用----------:
居右
第一列 | 第二列 | 第三列 |
---|---|---|
第一列文本居中 | 第二列文本居右 | 第三列文本居左 |
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SmartyPants将ASCII标点字符转换为“智能”印刷标点HTML实体。例如:
TYPE | ASCII | HTML |
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Single backticks | 'Isn't this fun?' | ‘Isn’t this fun?’ |
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如何创建一个注脚
一个具有注脚的文本。2
注释也是必不可少的
Markdown将文本转换为 HTML。
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您可以使用渲染LaTeX数学表达式 KaTeX:
Gamma公式展示 Γ ( n ) = ( n − 1 ) ! ∀ n ∈ N \Gamma(n) = (n-1)!\quad\forall n\in\mathbb N Γ(n)=(n−1)!∀n∈N 是通过欧拉积分
Γ ( z ) = ∫ 0 ∞ t z − 1 e − t d t . \Gamma(z) = \int_0^\infty t^{z-1}e^{-t}dt\,. Γ(z)=∫0∞tz−1e−tdt.
你可以找到更多关于的信息 LaTeX 数学表达式here.
新的甘特图功能,丰富你的文章
- 关于 甘特图 语法,参考 这儿,
UML 图表
可以使用UML图表进行渲染。 Mermaid. 例如下面产生的一个序列图:
这将产生一个流程图。:
- 关于 Mermaid 语法,参考 这儿,
FLowchart流程图
我们依旧会支持flowchart的流程图:
- 关于 Flowchart流程图 语法,参考 这儿.
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