二分法查找数字列表中的指定元素的实现方法
二分查找又称折半查找,优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步查找前一子表,否则进一步查找后一子表。重复以上过程,直到找到满足条件的记录,使查找成功,或直到子表不存在为止,此时查找不成功。
时间复杂度
最优时间复杂度:O(1)
最坏时间复杂度:O(logn)

首先上Python的
print('二分法查找数字列表中的指定元素')
c = []
temp = input('输入需要查找的列表:')
for x in temp.split(','):
x = int(x)
c.append(x)
#将输入的字符串转化为列表
num = input('输入要查找的元素:')
a = int(num)
c.sort()
#将新列表内的元素从小到大排序
i: int = len(c)
left = 0
right = i-1
#定义边界值的序号
while left<= right:
mid = int((left+right)/2)
if a > c[mid]:
left = mid+1
elif a < c[mid]:
right = mid-1
else:
print(c[mid])
break
#判定条件
if left > right:
print('not exist')
接下来是PHP的
<?php
$arr = array(1,2,3,4,5);
$low = 0; //要查找范围的最小键值
$search = 2;
//计算出数组的长度
function binSearch($arr,$search){
$height=count($arr)-1;
$low=0;
while($low<=$height){
$mid=floor(($low+$height)/2);//获取中间数
if($arr[$mid]==$search){
return $arr[$mid];//返回
}elseif($arr[$mid]<$search){//当中间值小于所查值时,则$mid左边的值都小于$search,此时要将$mid赋值给$low
$low=$mid+1;
}elseif($arr[$mid]>$search){//中间值大于所查值,则$mid右边的所有值都大于$search,此时要将$mid赋值给$height
$height=$mid-1;
}
}
return "查找失败";
}
echo binSearch($arr,$search);
?>
要特意提一句,比如Python的例子,可以把输入这一部分的代码先移除,定义一个既定列表,这样的时候在调试程序的时候节省很多时间。
本文详细介绍了二分查找算法的实现方法,包括Python和PHP两种编程语言的具体代码示例。二分查找,又称为折半查找,是一种在有序列表中搜索特定元素的高效算法。文章解释了算法的工作原理,即通过不断将搜索区间减半来缩小查找范围,直至找到目标元素或确定元素不存在。同时,文中还提到了二分查找的时间复杂度,最佳情况下为O(1),最坏情况下为O(logn)。
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