lovejay7的博客

有幸可以参与这次文档的翻译工作，走过路过的大佬请点个star，谢谢各位了，Orz主页地址：http://lightgbm.apachecn.org/cn/latest/index.htmlGithub：https://github.com/apachecn/lightgbm-doc-zh请点进Github帮忙点个star，感激不尽...

有幸可以参与这次文档的翻译工作，走过路过的大佬请点个star，谢谢各位了，Orz官网地址：https://pytorch.org/中文主页地址：http://pytorch.apachecn.org/Github：https://github.com/apachecn/pytorch-doc-zh请点进Github帮忙点个star，感激不尽...

在图像处理领域，图像的分割主要考虑像素灰度的变化，区分不同的前后景。图像的语义分割则不仅是区分每个像素的前后景，更需要将其所属类别预测出来.CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）.传统的基于卷积神经网络的语义分割方法是：将像素周围一个小区域作为CNN输入，做训练和预测。这样做有3个问题： - 像素区...

TensorFlow目录结构。ACKNOWLEDGMENTS #TensorFlow版本声明 ADOPTERS.md #使用TensorFlow的人员或组织列表 AUTHORS #TensorFlow作者的官方列表 BUILD CONTRIBUTING.md #TensorFlow贡献指导 ISSUE_TEMPLATE.md #提ISSUE的模板 LICENSE #版权许可 RE...

RCNN可以说是利用深度学习进行目标检测的开山之作，论文发表在2014年的CVPR，是R-CNN系列算法的开山之作。1、算法流程RCNN算法分为4个步骤：一张图像生成1K~2K个候选区域对每个候选区域，使用深度网络提取特征特征送入每一类的SVM 分类器，判别是否属于该类使用回归器精细修正候选框位置2、候选区域生成使用了Selective Search1方法从一张图像生成约20...