Notepad++快捷键

常用快捷键:

1、【去除红色波浪线】点击右上角的红色框内的abc,即可去除红色波浪线

2、【删除所在行】将光标放在要删除代码的那一行,然后按住“ctrl”键不放,再按下“L”键。这时候光标所在的那一行代码就被删除了

3、【代码上移/下移】按住“Ctrl”和“Shift“键不放,再按下”Up“键(指的是键盘上的向上箭头键),即可将图中第二行的位置上移一行

4、【转换字符大小写】按住“Ctrl”和“Shift“键不放,再按下”U“键,即可将图中的小写字符转换成大写字符。按住“Ctrl”和“U”转换为小写

5、【复制】按住“ctrl”不放,再按下字母D键,光标停在的那一行代码就被复制到下面的另一行了


详细请转:https://fddcn.cn/notepad%E9%80%89%E4%B8%AD%E8%A1%8C%E6%93%8D%E4%BD%9C.html

内容概要:本文介绍了MATLAB实现DBN-RBF深度置信网络结合RBF神经网络多输入单输出回归预测的详细项目实例。项目旨在通过深度置信网络(DBN)和径向基函数神经网络(RBF)的结合,设计出一种高效的回归预测模型,以应对高维数据和非线性关系的挑战。DBN用于无监督特征提取,RBF用于快速回归,两者结合显著提升了预测精度和模型泛化能力。文中详细描述了项目的背景、目标、挑战、解决方案、模型架构、代码实现、GUI设计、性能评估及未来改进方向。 适合人群:具备一定编程基础,对机器学习和深度学习有一定了解的研发人员,尤其是从事金融预测、医疗健康、智能制造等领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标:①解决高维数据的特征提取难题,提升非线性回归的拟合精度;②通过无监督学习与快速训练能力的结合,提高模型的预测精度和泛化能力;③应用于金融预测、医疗健康、智能制造等多个领域,提供高效的回归预测工具;④通过实时数据流处理和GPU加速推理,确保系统在实时应用中的快速响应。 其他说明:此项目不仅提供了详细的理论分析和代码实现,还涵盖了系统架构设计、模型部署与应用、安全性与用户隐私保护等方面的全面指导。通过结合其他深度学习模型、多任务学习、增量学习等技术,项目具备广阔的扩展性和应用前景。系统还支持自动化CI/CD管道、API服务与业务集成、前端展示与结果导出等功能,确保了系统的高可用性和易用性。
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