
数据分析
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1. 数据分析常用工具
2. 数据分析方法论
3. 数据分析实战
算法驯化师
1. 多年面试官经验、欢迎咨询各类简历修改、面试经验、求职准备、项目包装、项目指导(算法代码方向);
2. 混迹多个大厂搜索、推荐、广告、内容、数据挖掘、数据分析等多个岗位工作,目前大模型算法驯化师;
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【画图Matplotlib-驯化】一文教会Ubuntu系统使用Matplotlib画出显示中文的设置大全
【画图Matplotlib-驯化】一文教会Ubuntu系统使用Matplotlib画出显示中文的设置大全 本次修炼方法请往下查看 如果使用mac或者linux进行Matplotlib中文画图显示时,会出现字体设置的问题,譬如网上说的很多通过代码里面设置Matplotlib的方式来处理中文显示问题,都是不可行的方法,具体的如下: 对于上述的问题的核心在于linux或者mac中原创 2025-04-18 15:17:28 · 778 阅读 · 0 评论 -
【Python画图-驯化seaborn】一文搞懂seaborn中的小提琴图实践、技巧、原理
小提琴图(Violin Plot)是一种用于展示数据分布的图表,它结合了箱线图的特点和密度图的连续性。这种图表可以展示数据的密度估计,从而提供关于数据分布形状和集中趋势的直观信息。小提琴图其实是箱线图与核密度图的结合,箱线图展示了分位数的位置,小提琴图则展示了任意位置的密度,通过小提琴图可以知道哪些位置的密度较高。在图中,白点是中位数,黑色盒型的范围是下四分位点到上四分位点,细黑线表示须。外部形状即为核密度估计(在概率论中用来估计未知的密度函数,属于非参数检验方法之一)。原创 2024-07-04 12:15:02 · 1609 阅读 · 0 评论 -
【Python画图-驯化02】Python中常用画图的工具以及基本流程使用seaborn、matplotlib
Python提供了多种绘图和可视化工具,它们可以帮助我们理解、展示和分析数据。从简单的图表到复杂的交互式可视化,Python绘图库如Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh等,都是数据科学家和分析师的重要工具。Python绘图工具为数据分析和可视化提供了强大的支持。从基础的Matplotlib到高级的Seaborn,不同的库适合不同的需求和场景。通过本博客的代码示例,我们学习了如何使用这些工具来创建基本的图表和更高级的可视化。希望这篇博客能够帮助你更好地利用Python进行数据可视化。原创 2024-07-02 09:54:01 · 671 阅读 · 0 评论 -
pyspark中 --archives上传bert文件进行预测
pyspark中 --archives上传bert文件进行预测。原创 2023-09-21 23:56:57 · 280 阅读 · 0 评论 -
python正则表达式处理各类异常符号总结
正则表达式是从左到右来匹配一个字符串的。“Regular Expression” 这个词太长了,我们通常使用它的缩写 “regex” 或者 “regexp”。正则表达式可以被用来替换字符串中的文本、验证表单、基于模式匹配从一个字符串中提取字符串等等。正整数^\d+$负整数^-\d+$电话号码^+?电话代码^+?[\d\s]+(?整数^-?\d+$用户名字母数字字符带空格的字母数字字符密码^(?=.*[A-Z])(?电子邮件IPv4 地址^((?:(?[0-9][0-9]?)\.){3}(?原创 2023-09-15 23:52:38 · 478 阅读 · 0 评论