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随着企业数据量的爆炸性增长，传统的信息检索方式已经无法满足高效工作的需求。智能问答系统应运而生，它能够理解自然语言问题，并从海量数据中快速提取答案。在本项目中，我们的目标是构建一个能够处理PDF文档和CSV文件的智能问答系统。通过Langchain框架和Llama2模型，我们希望为用户提供一个简单易用的界面，让他们能够快速获取所需信息。

在自然语言处理（NLP）领域，文本标注是一个耗时且需要专业知识的任务，尤其是对于涉及敏感内容的文本标注。随着大语言模型（LLM）的发展，我们可以利用这些强大的模型来自动化标注过程，从而提高效率并减少人工干预。本文将介绍如何使用OpenAI的API，结合Python脚本，实现对文本是否涉及敏感话题的自动标注。在许多应用场景中，如社交媒体监控、内容审核等，我们需要快速判断文本是否包含敏感内容。传统的文本标注方法依赖人工标注，不仅效率低下，还容易受到主观因素的影响。