本文参考GitHub中 Cannot finetune from checkpoint
今天在使用tensorflow中的ssd+mobileNet,因为内存不够报错后,把batch-size改为1后,再继续训练,会出现这个问题,进过上面的GitHub提示,说说在存放checkpoint时,已经有存在的ckpt文件了,要清空才行。
然后在训练就不会出现这个问题了

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本文参考GitHub中 Cannot finetune from checkpoint
今天在使用tensorflow中的ssd+mobileNet,因为内存不够报错后,把batch-size改为1后,再继续训练,会出现这个问题,进过上面的GitHub提示,说说在存放checkpoint时,已经有存在的ckpt文件了,要清空才行。
然后在训练就不会出现这个问题了

TensorFLow object detection API训练数据集
TensorFLow训练数据集读取训练数据预加载数据(Preloaded data)声明占位符,运行时Feeding数据从文件直接读取数据 读取训练数据 TensorFlow读取训练数据的方式有很多种,可根据自己的使用情况选择合适的方法。 预加载数据(Preloaded data) 预加载数据方式是将训练数据直接内嵌到tf的图中,需要提前将数据加载到内存里,在数据量比较大,或者说在实际训练...
tensorflow精进之路(二十四)——Object Detection API目标检测(中)(COCO数据集训练的模型—ssd_mobilenet_v1_coco模型)
1、概述 上一讲简单的讲了目标检测的原理以及TensorflowObjectDetectionAPI的安装,这一节继续讲TensorflowObjectDetectionAPI怎么用。 2、COCO数据集介绍 COCO数据集是微软发布的一个可以用来进行图像识别训练的数据集,图像中的目标都经过精确的segmentation进行位置定位,COCO数据集包括90类目标。Object...
ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.tar.gz
ssd_mobilenet_v1_coco https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/detection_model_zoo.md
[AI] 使用object detection训练自己的模型用于物体识别
软件环境 tensorflow (1.8.0) libprotoc 3.0.0/3.3.0 tensorflow models models/research/object_detection (2018/dec版本) models git clone https://github.com/tensorflow/models.git pretrained models: ssd_m...
ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17
ssd_mobilenet_v1_coco_2017_11_17 tensorflow预训练模型
ssd_mobilenet_v1_coco.config
tensorflow objection detection api ssd 配置文件 ssd_mobilenet_v1_coco.config
ssd_mobilenet_v1的fine-tuning成果展示
总结: fine-tuning的模型为ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28 训练的步数为50000 steps 验证的步数为2000 steps 训练的数据集为VOCtrainval_11-May-2012 整个训练流程为: 1. 下载VOCtrainval_11-May-2012数据集 2. 将VOCtrainval_11-Ma...
ssd_mobilenet_v1_coco_2018_01_28.config
通过已有模型,训练自己的模型,配置训练参数。
InternalError: Blas GEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10...问题解决办法
问题描述 用tensorflow-GPU版训练MNIST数据集时,报错: InternalError: Blas SGEMM launch failed : a.shape=(100, 784), b.shape=(784, 10), m=100, n=10, k=784 [[Node: MatMul = MatMul[T=DT_FLOAT, transpose_a=fals...
ssd_inception_v2_coco_2017_11_17.tar.gz
ssd_inception_v2_coco_2017_11_17.tar.gz的模型,可用于目标检测
ROS专栏—基于STM32F103的INA219电源数据采集
文章主要记录了stm32f103对ina219的数据采集
InternalError: Blas GEMM launch failed 原因
ubuntu 16.04 + cuda 9.0 + cudnn 7.05 +tensorflow-gpu==1.5 发生原因: (1)、由于其他pythonx程序占用了GPU资源,导致现有程序没法分配足够的资源去执行当前程序。 (2)、tensorflow-gpu默认占用所有显存,注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存,否则可能会在开始训练的时候直接报错退出。 解决办法: (1...
爬取二手房数据:Python爬虫+Geopy实战,看透房价与地理位置的隐藏关系
哪些区域单价虚高(房源少但单价远高于周边);哪些小区性价比高(靠近地铁/学校,单价低于同地段平均水平);房价与地理位置的量化关系(如距离地铁每远1公里,单价下降多少)。如果想扩展分析范围,可爬取多个城市/区域的数据,对比不同城市的房价差异;或结合时间维度(定期爬取),分析房价的涨跌趋势。
【TensorFlow学习三】基于TensorFlow训练测试MobileNet-SSD
一.Object Detection API的安装 参考链接:【TensorFlow学习二】Object Detection API的安装与使用 二. 准备工作 1. 在object_detection/目录下创建目录ssd_model mkdir object_detection/ssd_model 把下载好的数据集VOCdevkit解压进去,数据集路径为 ./object_d...
HTPA 32x32d热成像传感器实战指南:从替代MLX90640到精准测温
本文为HTPA 32x32d热成像传感器提供了从硬件连接到精准测温的完整实战指南。针对MLX90640替代需求,详细解析了HTPA传感器的核心优势、IIC通信要点、EEPROM校准数据读取与解析、独特的块数据读取模式,并逐步拆解了五大温度补偿计算流程,旨在帮助开发者克服高开发门槛,实现稳定可靠的非接触式测温应用。
E5071C 网络分析仪使用指南
E5071C 网络分析仪是 Keysight(原 Agilent)推出的一款高性能矢量网络分析仪,广泛应用于射频(RF)和微波(MW)电路设计、天线测试、滤波器优化等领域。它以高精度、宽频率范围(9 kHz–20 GHz)、出色的动态范围和灵活的测量功能著称。本文将详细介绍 E5071C 的基本操作方法,帮助用户快速上手并高效使用该设备。
PyTorch模型读写、参数初始化、Finetune
目录 模型保存/加载所有模型参数 第一种方法 第二种方法(不推荐) 模型保存/加载部分模型参数 Finetune 目前Pytorch模型 模型保存/加载所有模型参数 第一种方法 #保存模型到checkpoint.pth.tar torch.save(model.module.state_dict(), ‘checkpoint.pth.tar’) 对应的加载模型方法为(这种方法...
【文本分析学习】Anaconda+pytorch虚拟环境下的pycharm文本分析(含分词、词性标注、词形归一化、停用词、文本情感分析、词频、文本相似度,附数据代码) NLTK
文本分析学习之 Anadconda+pytorch虚拟环境下的pycharm文本分析(含分词、词性标注、词形归一化、停用词、文本情感分析、词频、文本相似度,附数据代码)
树莓派相关(2):树莓派实现目标检测识别(树莓派4+opencv4.1.1+tensorflow1.14.0+ssd_mobilenet_v1_coco)
前面笔者爬了许多坑安装完了opencv4.1.1(链接https://blog.youkuaiyun.com/Hankerchen/article/details/103510024), 本次主要想实现目标检测,并将其识别出来,接下来一步一步将讲述如何部署tensorflow1.14.0+ssd_mobilenet_v1_coco ...
特征拼接(Feature Concatenation)技术全景解析
特征拼接是深度学习中的核心特征融合技术,通过在指定维度连接不同来源的特征张量,创造性地解决了多源、多尺度特征融合的关键挑战。这种简单却强大的操作已成为现代神经网络架构设计的基石。
Linux内核vmlinuz文件:了解和编程
vmlinuz文件是Linux操作系统中的内核镜像文件。它包含了Linux内核的压缩版本,用于引导和启动操作系统。vmlinuz文件通常是一个zImage格式的压缩内核镜像,其中包含了操作系统所需的核心功能和驱动程序。vmlinuz文件的名称可能会因Linux发行版和版本而有所不同,但它们的作用是相同的。在某些发行版中,vmlinuz文件可能被重命名为vmlinux或bzImage。
TensorFlow object detection api------ssd_mobilenet使用
谷歌发布object detection api(https://github.com/tensorflow/models)已经有一段时间了,这个api的发布,让我们不用自己再去为faster-rcnn、ssd、rfcn单独造轮子了。 现记录一下以ssd_mobilenet这个模型的object detection api使用。 一、安装TensorFlow、以及用到的库 按照官方指
MimicKit 人形机器人强化学习全身模仿控制算法使用教程
本文介绍了MimicKit运动模仿算法框架的使用指南。主要内容包括:1)安装IsaacGym和依赖项;2)训练模型命令及参数说明;3)测试模型的方法;4)分布式训练配置;5)使用TensorBoard可视化日志;6)动作数据格式说明。该框架支持DeepMimic、AMP、ASE、ADD等算法,包含PPO、AWR等强化学习算法,适用于物理仿真角色动画控制研究。
tensorflow使用object detection完成目标检测的实例——无数的坑超详细吐血整理
在搭建完object detection环境之后(参考文章:https://blog.youkuaiyun.com/qq_17854471/article/details/89764428) 我便开始着手参照文章做一个自己的小应用,目标是通过训练图片,让机器学习检测图片中是否含有武大靖这个人。 参考文章: https://blog.youkuaiyun.com/dy_guox/article/details/791119...
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制
大中型超市收银系统(可直接运行)
光步前台收银系统系统功能:商品销售、商品退货、挂单、收银员权限、会员销售、单品取消、整单取消、商品查询、脱机销售、脱机数据上传,基本资料下载,开钱箱、小票打印、收款结算,支持多币种付款方式(现金、储值卡、礼券、微信等),支持多种促销。运行环境:.net 4.0登陆信息用户名:1001 密码:123456内置商品信息,商品编码可输入00001000 - 00010000,测试效果相关功能键F5 结算 F9挂单 F11商品查询 F8退货 Insert单品取消 Del整单取消 F12开钱箱F2 会员 Ctrl+Z退出系统 Home 锁屏 相关源码待公开
Tensorflow+InternalError: Blas GEMM launch failed
[参考1:]https://stackoverflow.com/questions/37337728/tensorflow-internalerror-blas-sgemm-launch-failed 问题: 多半是session用毕没有及时close, 导致系统和GPU的很大部分被占用过却没有归还, 当前资源便不够了; 或是多个session争用GPU. 解决: 在每次测试想运行的...
复分析 阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案 英文
答案分为十章,有部分习题没有答案,全英文复分析阿尔福斯(Ahlfors) 第三版答案
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