little_徐-优快云博客

原创【模块度计算】python中调用leidenalg包使用Leiden算法计算模块度社区发现

【代码】【模块度计算】python中调用leidenalg包使用Leiden算法计算模块度社区发现。

2024-03-29 17:54:06 915 2

原创【数据清洗】英文名姓名缩写、位置颠倒清洗

但是对于名字为两串的，效果并不佳，姓名相似度的批量查找与替换。一个具有注脚的文本。

2023-11-08 22:24:40 210 1

原创【python 库安装】github直接下载的Python 包手动安装setup.py报错解决

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档。

2023-05-31 10:13:05 1094

原创【Oracle安装及使用】超级详细的初次在python中使用Oracl图文详解！手把手教你从安装Oracle到在python中连接Oracle！

超级详细的初次在python中使用Oracl图文详解！手把手教你从安装Oracle到在python中连接Oracle！

2023-03-10 17:12:58 4668

原创【Pycharm】Anaconda+pytorch虚拟环境下的pycharm第三方库安装、以及spacy库的详细安装及使用

本文涉及到了安装pycharm第三方库（使用Anconda安装、pycharm中的安装）、以及spacy库的详细安装及使用。内容较多且杂，但是是整个spacy库使用的基础。此外pycharm也可以在终端中安装，但是一直报错，还没有找到合适的方法，目前看使用Anconda安装是成功率最高的方式。后续会逐渐更新一些其他比较难赚的第三方库。

2022-10-24 16:44:58 4980

原创【Python】入门学习笔记——元组、列表、字典介绍、转换及遍历

【Python】入门学习笔记——元组、列表、字典介绍、转换及遍历

2022-09-25 13:08:35 299

原创【文本分析学习】Anaconda+pytorch虚拟环境下的pycharm文本分析（含分词、词性标注、词形归一化、停用词、文本情感分析、词频、文本相似度，附数据代码） NLTK

文本分析学习之 Anadconda+pytorch虚拟环境下的pycharm文本分析（含分词、词性标注、词形归一化、停用词、文本情感分析、词频、文本相似度，附数据代码）

2022-09-25 09:31:48 2001

原创【复杂网络】修改权重

for u,v,d in G.edges(data=True): d['weight']+=7

2021-08-27 15:55:50 524

转载使用弗洛伊德算法(Floyd-Warshall)找到所有对最短路径长度

import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import font_manager#使用Floyd算法找到所有对最短路径长度。G = nx.DiGraph()G.add_weighted_edges_from([('0', '3', 3), ('0', '1', -5),('0', '2', 2), ('1', '2', 4), ('2', '3', 1)])#边和节点信息edge_labels

2021-08-26 19:58:07 721

原创加权图dijkstra算法和Bellman-Ford算法计算最短路径

一、dijkstra_path有权图最短路径和贝尔曼-福特(Bellman-Ford)算法import networkx as nx import matplotlib.pyplot as pltcolumn1 = []with open('node-9.txt','r') as f: line = f.readline() # 读取一行 while line: txt_data = eval(line) # 可将字符串变为元组 column1.

2021-08-26 19:50:06 442 1

原创复杂网络python学习中的小问题（不断更新）

目录1.调用StringIO1.调用StringIO2021.8.26import networkx as nx import StringIO edges = StringIO.StringIO(""" a b 1 a bb 1 b c 2 bb c 2 c d 1 a d 10""") G = nx.read_weighted_edgelist(edges, nodetype=str) print (list(nx.all_shortest_paths(G, 'a', 'd',

2021-08-26 17:13:42 187

原创复杂网络python中心度指标算法学习（画图、计算）

2021.8.26目录一、复杂网络中心度（一）PageRank 算法（二）度中心度（Degree Centrality）（三）接近度中心度（Closeness Centrality）（四）中间中心度（Betweenness Centrality）（五）特征向量中心度（Eigenvector Centrality）二、总体代码（一）对比（二）完整代码三、总结一、复杂网络中心度中心度（Centrality）：衡量节点重要程度游走（walk）：可以多次经过同一个节点的路径，根据所考虑的游走类型和统计它们的

2021-08-26 15:37:10 15362 13

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