在高并发环境中，数据更新丢失是一个挑战。本文探讨了乐观锁和悲观锁两种策略，通过版本号和锁机制确保数据一致性。乐观锁适用于冲突少的场景，悲观锁则保障数据强一致性，但可能影响性能。选择方案需综合考虑性能、扩展性和开发复杂度。
在高并发的程序开发中，数据更新丢失是一个常见的问题。当多个并发请求同时对同一数据进行更新时，可能会发生数据丢失或冲突的情况。为了解决这个问题，我们需要采取一些措施来确保数据的一致性和完整性。本文将介绍一些常用的解决方案，并提供相应的源代码示例。
- 乐观锁
乐观锁是一种基于版本号的并发控制机制。在数据库中，我们可以为每个数据行添加一个版本号字段，用于标识数据的当前版本。当更新数据时，先读取当前版本号，然后进行更新操作。如果在更新过程中发现版本号已经发生变化，则表示有其他并发操作已经修改了该数据，需要进行冲突处理。
下面是一个使用乐观锁解决数据更新丢失的示例代码：
// 假设有一个商品表，包含id、name和version字段
public class Product {
private int id
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