Sunny_D

1.可迭代对象 在python中 可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(Iterable) 我们可以使用isinstance() 来判断一个对象是否是可迭代对象，当返回为True时表示为可迭代对象。 ok，我们现在已经知道了什么是可迭代对象了，那么我们来看下可迭代对象的本质 2.可迭代对象的本质 我们分析对可迭代对象进行迭代使用的

Django是python语言写的开源的web框架，遵循MVC设计。 Django的主要目的是简便、快速的开发数据库驱动的网站。它强调代码复用，多个组件可以很方便的以“插件”形式服务于整个框架，Django有许多功能强大的第三方插件，你甚至可以很方便的开发出自己的工具包。这使得Django具有很强的可扩展性。它还强调快速开发和DRY(DoNotRepeatYourself)原则。 对于Djan

前言：当我们想要创建多个进程的时候，就会浪费很多时间。所以我们如果要创建N多个进程的时候，就可以使用进程池Pool Pool方法也是在multiprocess模块中

开一贴记录一下学习Python中遇到的错误吧，也许可能对你有点帮助。 我的英文不好，所以即便是给了一些提示，也是看不懂，所以请轻喷。 错误一： Traceback (most recent call last) 再一次写进程池demo的时候，总是报错，百度查了一下  Traceback (most recent call last):  什么什么回溯，不明白。截取了一部分 在往下

前言：上篇说道了使用fork函数创建多进程，但是fork只能在Mac/Linux/Unix操作系统上使用，但是如果我们想在Windows上使用Python创建多进程该怎么办？ 庆幸的是Pythong是跨平台的，自然就提供了一个跨平台的多进程支持-------multiprocessing模块。 可以使用multiprocessing模块中的Process类来代表一个进程对象。（通过创建一个Pr

上面我们说到了Python是动态语言，可以在运行时给实例对象添加属性。但是如果我们不想让别人添加其他属性，进行限制该怎么办呢？ 我们可以使用__slots__来对添加的属性进行限制。 class Person(object): __slots__ = ("name", "age") def __init__(self, name, age): self.na

上一篇说完了装饰器的原理，现在新的需求来了，我们需要对有/不定长参数的函数进行装饰，那么我们需要怎么对我们的装饰器进行改造呢？ 读者你想别着急，如果是你的话，你会怎么做呢？ 一：对带参数的函数进行装饰 def func(functionName): def inner(a, b): functionName(a, b) return inner @f

这次我们说一下Python是一种动态语言。 所谓动态语言就是可以在运行时改变其结构语言，例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进，已有的函数可以被删除或是在其他结构上的变化。 ok，基本的概念我们知道了，下面就用代码来演示一下加强对动态语言的理解。 运行过程中给对象添加一个属性 class Person(object): def __init__(self, name, sex):

UDP概念: 用户数据报协议（User Datagram Protocol）是一个无连接的简单的面向数据报的运输层协议。 UDP协议的特点： 1)面向无连接的通讯协议 2)UDP传输数据时有大小限制，每个被传输的数据报必须限定在64KB之内。 3)UDP是一个不可靠的协议 4)UDP数据包括目的端口号和源端口号信息，由于通讯不需要连接，所以可以实现广播发送。 【使用情况】 因为UD

函数：就是把具有独立功能的代码块封装成一个整体，在需要的时候调用 一：在python中使用函数需要以下步骤： 1、定义函数，在函数中编写代码，实现具体的功能 2、调用函数 作用：在开发过程中，使用函数可以提高编写的效率以及代码的重用 二：函数的定义格式： def 函数名(): 函数体调用函数： 函数名()  便可对函数进行调用 三：外部文件使用函数 当外部文件想要使用我们写

国际惯例说一下本次要写的东西，进程。 什么是进程，说白了就是正在运行的代码。而程序是编写完毕的代码，在没有运行的时候，称之为程序。 fork进程 在Python中的os模块中封装了系统常用的系统调用，当然fork也在其中。使用fork可以轻松的创建子进程。 需要注意的是fork函数  只能在mac、unix、linux上运行在windows上不能。 import os import t

装饰器是程序开发中经常会用到的一个功能，用好了装饰器，开发效率如虎添翼，所以本次我们来说一下python中的装饰器

闭包概念： 在函数内部再定义一个函数，并且这个函数用到了外部函数的变量，那么就将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包。 下面这段代码就是一个闭包函数 def OutTer(num): def inner(a): return print(a + num) print(inner) return inner fun = OutTer(100) f

背景：当我们创建一个包含几十万几百万个元素的列表，不仅占用很大的存储空间，而且不是每个元素都需要访问的，这样绝大数的元素都是浪费空间。 所以需要一种新的存储元素的方式----生成器（generator）。 生成器可以按照某种算法推算后面的元素，而且是一边循环一边计算 生成器的创建方式： 1）把一个列表生成式的[]改成()即可 2）使用函数实现 # 2、使用yield函数 # 打

安装第三方模块一直出现错误 最简单的解决方法是设置超时等待 例如：在flask项目中需要安装requeremnts.txt文件中的模块 pip --default-timeout=100 install -r requerements.txt