python--迭代器

1.可迭代对象

在python中 可以通过for...in...这类语句迭代读取一条数据供我们使用的对象称之为可迭代对象(Iterable)

我们可以使用isinstance() 来判断一个对象是否是可迭代对象，当返回为True时表示为可迭代对象。

ok，我们现在已经知道了什么是可迭代对象了，那么我们来看下可迭代对象的本质

2.可迭代对象的本质

我们分析对可迭代对象进行迭代使用的过程，发现每迭代一次（即在for...in...中每循环一次）都会返回对象中的下一条数据，一直向后读取数据直到迭代了所有数据后结束。那么，在这个过程中就应该有一个“人”去记录每次访问到了第几条数据，以便每次迭代都可以返回下一条数据。我们把这个能帮助我们进行数据迭代的“人”称为迭代器(Iterator)。

可迭代对象的本质就是可以向我们提供一个这样的中间“人”即迭代器帮助我们对其进行迭代遍历使用。

可迭代对象通过__iter__方法向我们提供一个迭代器，我们在迭代一个可迭代对象的时候，实际上就是先获取该对象提供的一个迭代器，然后通过这个迭代器来依次获取对象中的每一个数据。

那么也就是说，一个具备了__iter__方法的对象，就是一个可迭代对象。

3. iter()函数 和 next()函数   

我们可以通过iter()函数获取可迭代对象的迭代器。然后我们可以可以对获取到的迭代器不断使用next()函数获取下一条数据。iter()函数实际上就是调用了__iter__方法

4.迭代器：

访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有元素访问完结束。迭代器只能往前不会后退。包含有next方法的实现，在正确范围内返回期待的数据以及超出范围后能够抛出StopIteration的错误停止迭代。

迭代器要实现两种方法。1）__iter__和 2)__next__

我们可以通过inistance来判断一个对象是否是迭代器，返回为True时为迭代器

5.自定义迭代器

from collections import Iterator


class MyList(object):
    """自定义一个容器，保存多个数据，做成可迭代对象"""
    def __init__(self):
        self.container = []
        self.i = 0

    def add(self, item):
        """用来填充数据"""
        self.container.append(item)

    def __next__(self):
        if self.i < len(self.container):
            item = self.container[self.i]
            self.i += 1
            return item
        else:
            raise StopIteration

    def __iter__(self):
        return self

my_list1 = MyList()
my_list1.add(100)
my_list1.add(200)
my_list1.add(300)

for num in my_list1:
    print(num)
print(isinstance(my_list1, Iterator))