学习总结: Algorithms: Design and Analysis, Part2

最新推荐文章于 2020-12-19 00:00:01 发布

lonwon

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lonwon/article/details/38782417

本博客详细总结了在Coursera上完成的Algorithms: Design and Analysis, Part 2课程，涵盖了贪心算法、动态规划和NP完全问题。课程内容丰富，包括时序问题、Prim和Kruskal最小生成树算法、Huffman编码、背包问题、序列对比等。特别强调了课程中最具挑战性的部分——使用动态规划解决旅行商问题的编程题，并介绍了课程的讨论论坛和最终考试情况。

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从2014年7月1日开始，历时近2个月，在coursera.org上参与的公开课<<Algorithms:Design and Analysis,Part 2>>已经告一段落。TimRoughgarden教授在Infoand FAQ for final exam中提到：“After finishing the exam, I hope you feel a sense of pride ---this course covers a ton of seriously challenging material!”。做为对自己的奖励，这个周末可以放松一下了。同时，对这门课程的大概内容做简要总结，以备温故而知新。

这门课是Stanford大学网络公开课<<Algorithms:Design and Analysis>>的Part2，涵盖的内容包括贪心算法、动态规划和NP完全问题及其近似算法。

在贪心算法中讲述了时序问题、Prim和Kruskal最小生成树算法、Huffman编码。

在动态规划算法中讲述了背包问题、序列对比、最优查找树、单源最短路径、Bellman-Ford算法、每对顶点间的最短路径、Floyd-Warshall算法、Johnson’s算法。

在NP完全问题中讲述了什么是P,什么是NP、NP-Complete，旅行商问题等。我觉得这一部分是最难的，对于好多理论，我都是囫囵吞枣。

这门公开课在内容和形式上都非常好，在课程的网页上可以找到videolecture的视频和slides，Tim教授的语速很快，我基本是对着subtitles看的。每周的Assignments包括5道选择题和几道(通常是1道)编程题。这些题对我来说并不轻松，好在没有时间限制，这2个月的周末时间基本都被花在这些问题的解决上。总的来看，我觉得用动态规划算法解决旅行商问题的编程题是最难的。另外，这门课还有DiscussionForum ，可以问问题，也可以分享一些解决某一问题的思路。最后，还有个FinalExam，都是选择题，有近1/4的题是之前每周Assignments中出现过的类似问题。