greenplum-分布键性能小测试

本文探讨了Greenplum数据库的两种分布数据算法:HASH和ROUND-ROBIN。通过测试,发现HASH算法更适合记录分布均匀的场景,而ROUND-ROBIN则适用于数据倾斜的情况。测试中涉及的表c_stat_serv_arrear_m_h和c_stat_serv_arrear_m在内容和记录数上一致,但分布键设置不同,影响了数据分布的均匀性。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

前言:

    与其它数据库相比,GP的表最大的不同是它一定是分区的,也就是表中的所有记录都会依据相关算法打散,分布到所有的segment当中,从而在充分利用硬件资源的同时,最大化访问数据的IO,这种特性对于数据仓库应用是非常有帮助的。GP提供两种打散数据的算法,一种是HASH算法,参见例子一,在定义表的时候,通过<

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