细胞分割数据库-调研

最新推荐文章于 2025-12-14 00:15:00 发布
原创 最新推荐文章于 2025-12-14 00:15:00 发布 · 184 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
文章标签：

#数据库

本文调研了多个细胞分割数据集，包括Medical_Images_for_Nucleus_Segmentation，涵盖多种器官的H&E染色图像；结直肠腺癌图像，用于核检测与分类；骨肉瘤U2OS细胞的荧光图像；三阴性乳腺癌(TNBC)数据集，用于语义分割；以及乳腺癌细胞分割数据集，皆带有标签，适合用于深度学习和计算病理学研究。
最低0.47元/天 解锁文章
科研AI化转型路线图：架构师为科研机构定制的AI落地步骤
AI天才研究院
08-02 1197
场景：科学家用EndNote管理文献；AI功能：EndNote调用NLP模型，自动生成文献摘要、提取关键数据（如化合物活性、实验方法）；示例：某生物医学研究所将文献摘要模型集成到EndNote中，科学家导入文献后，EndNote自动生成摘要和关键词，文献综述时间缩短70%。
开发AI Agent的多语言情感分析比较系统
AI天才研究院
03-27 805
本项目的目的是开发一个AI Agent驱动的多语言情感分析比较系统。该系统旨在对多种语言的文本进行情感分析，并对不同分析方法或模型的结果进行比较。其范围涵盖了多种主流语言，如英语、中文、法语、德语等，同时支持多种常见的情感分析算法和模型，包括基于机器学习和深度学习的方法。通过该系统，用户可以直观地了解不同语言文本的情感倾向，以及不同分析方法在不同语言上的性能表现。本文将按照以下结构进行阐述：首先介绍核心概念与联系，包括多语言情感分析和AI Agent的基本原理和架构；
Breast Cancer Cell Segmentation 乳腺癌细胞分割-数据集
03-12
在该数据集中，有58个H＆E染色的组织病理学图像用于乳腺癌细胞检测，并提供了相关的地面真实数据。 Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.txt Breast Cancer Cell Segmentation_datasets.zip
【亲测免费】 细胞分割数据集介绍
gitblog_06795的博客
05-05 378
细胞分割数据集介绍 【下载地址】细胞分割数据集介绍 探索医学图像分割的理想起点！本细胞分割数据集专为初学者和研究者设计，包含精心标记的测试集和验证集，适合小样本学习场景。数据集聚焦细胞图像，为人工智能CV领域的学习者提供了高质量的模拟实验资源。使用前请确保遵循医学图像处理和隐私保护规范，并正确引用数据来源。无论您是初涉医...
医学影像分割常用数据集
qq_73038863的博客
10-08 1874
BTCV = “Beyond the Cranial Vault” – 2015 MICCAI 多图谱腹部标记挑战赛官方命名。Synapse = 数据托管平台（Sage Bionetworks），社区常把 BTCV 称为 “Synapse 数据集”。BTCV（Beyond the Cranial Vault）即 Synapse 腹部多器官 CT 分割数据集，由 Vanderbilt 门脉期 30 例增强 CT 组成，官方固定 18 训练 / 12 测试，提供 8 （
细胞核图像分割数据集(600张，json格式和coco格式标注)
06-26
其中包括(600张以上的细胞核图像分割数据集，为医疗图像人工智能等从事者提供数据集，包括json格式和coco格式的标注)
【免费下载】 细胞分割经典模型U-Net数据集与模型实现PyTorch代码
gitblog_09721的博客
10-21 1218
细胞分割经典模型U-Net数据集与模型实现PyTorch代码 【下载地址】细胞分割经典模型U-Net数据集与模型实现PyTorch代码 本仓库提供了细胞分割经典模型U-Net的数据集与模型实现的PyTorch代码。U-Net是一种广泛应用于医学图像分割的卷积神经网络模型，尤其在细胞分割任务中表现出色。本资源旨在帮助研究人...
细胞分割数据集：从训练到测试的实践课程
weixin_35751412的博客
07-10 353
细胞分割在生物医学领域中是一个关键的研究方向，其目的是将显微镜下的细胞图像分割成单个细胞，以便于后续的定量分析。计算机视觉技术的引入，极大地提高了细胞分割的效率和准确性，尤其在处理大规模生物图像数据集时显示出其独特的优势。近年来，深度学习尤其是卷积神经网络（CNN）在图像分割领域的应用越来越广泛，为细胞分割提供了一个强大的工具。利用这些方法，计算机可以自动学习和提取图像特征，从而对细胞进行精确的定位和分割。
【Seurat单细胞分析全攻略】：掌握12个关键技巧，从入门到精通
在生物信息学的研究中，单细胞分析已经成为解析细胞异质性和理解组织复杂性的关键技术之一。Seurat是目前最流行的单细胞RNA测序数据分析工具之一，它提供了一套完整的数据分析流程和丰富的可视化方法。本章将带领...
大模型在急性重型病毒性肝炎风险预测与治疗方案制定中的应用研究
最新发布
LCG元的博客
12-14 929
摘要： 本研究利用大模型技术构建急性重型病毒性肝炎风险预测模型，整合临床、实验室及影像学等多源数据，实现术前、术中、术后及并发症风险的精准预测。模型通过Transformer架构分析肝功能、凝血功能等关键指标，为个性化手术、麻醉及护理方案提供依据。结果显示，模型预测准确率高（AUC-ROC接近1），显著降低并发症发生率（如感染风险下降40%）。案例对比证实，大模型辅助组患者恢复优于传统治疗组。研究突破传统经验医学局限，但存在数据来源单一、模型可解释性不足等限制。未来将扩大数据多样性，优化算法并拓展至非手术治
第35期 细胞实例分割数据集
weixin_30717635的博客
08-14 340
一、重要性及意义 细胞实例分割是单细胞空间研究的基石，有助于我们更深入地理解健康和疾病状态下的细胞相互作用 通过细胞实例分割，研究人员能够探索正常和病理条件下的细胞如何相互影响，进而增强对基本生物过程的理解。这种理解有助于我们揭示疾病的发病机理，为疾病的预防和治疗提供新的思路。 细胞实例分割在生物学特征分析方面发挥着关键作...
带mask的血细胞分割数据集2656 张
07-11
总共有 2656 张图像可用。1328 个原始血细胞图像以及 1328 个相应的掩膜图像。其中训练集和测试集分别分为 1169 张图像和 159 张图像。
ISBI2012细胞膜分割数据集
06-06
ISBI2012细胞膜分割数据集
乳腺癌细胞和正常细胞分类识别数据集13403张.zip
05-22
乳腺癌细胞和正常细胞分类识别数据集13403张.zip 乳腺癌细胞和正常细胞分类识别数据集13403张.zip 乳腺癌细胞和正常细胞分类识别数据集13403张.zip 【数据集介绍】 1、该数据集包含两类图片，分别为正常细胞图片、乳腺癌细胞图片，已做好划分，图片像素为50*50，可自定义根据算法需求缩放 2、改数据集属于分类数据集、非目标检测数据，不可用于yolo目标检测算法；适用于resnst、vgg、mobilenet、lenet等等分类模型。 3、属于2分类数据集，适用于作业、课设、毕设、算法验证等各种项目使用！ 欢迎下载使用！欢迎交流学习！
对细胞图像的分割切片
03-22
本代码包里包含了一个关于细胞分割的项目作业，供大家学习参考
白细胞分割数据集，包含标签
05-14
白细胞分割数据集，包含标签
R语言分类回归决策树交互式修剪和更美观地可视化分析细胞图像分割数据集
大数据部落
01-08 1472
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24956 原文出处：拓端数据部落公众号 绘制分类或回归树的基本方法的 rpart() 函数只是调用 plot。然而，总的来说，结果并不漂亮。事实证明，一段时间以来，有一种更好的方法来绘制 rpart() 树。 我们可以大概浏览下如何实现，并且进一步研究。 # 绘制分类树图 library(rpart) # 流行的决策树算法 library(party) # 替代决策树算法 library(partykit) # 将rpart对象转换为二.
细胞分割相关参考资料
谢军的博客
12-01 539
欢迎使用Markdown编辑器写博客本Markdown编辑器使用StackEdit修改而来，用它写博客，将会带来全新的体验哦： Markdown和扩展Markdown简洁的语法 代码块高亮 图片链接和图片上传 LaTex数学公式 UML序列图和流程图 离线写博客 导入导出Markdown文件 丰富的快捷键 快捷键 加粗 Ctrl + B 斜体 Ctrl + I 引用 Ctrl
yolov8 细胞分割数据集准备及训练
weixin_42357472的博客
12-26 1058
下载：https://universe.roboflow.com/motherson-hm/5-part-diff。500来张，5个类别（嗜碱性细胞、嗜酸细胞、淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞）seg_data.yaml （与检测格式一样）在runs/segment/train/下。与检测类似，就是坐标分割有多个。下图是混淆矩阵与loss等指标。相比检测多了mask相关指标。
细胞语义分割u-net复现代码
12-25
细胞语义分割是一个重要的医学图像处理任务，而U-net是一种能够有效应用于图像分割任务的深度学习模型。复现U-net的代码是指根据原始的U-net模型结构和算法，重新编写新的代码来实现这个模型。 首先，我们需要准备...
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值