<think>嗯，用户在使用
Kettle向Doris插入数据时遇到了
报错，想要解决方案。首先，我需要仔细看一下用户提供的错误信息。根据引用[1]，有两个错误：一个是“all partitions
have no load data”，另一个是“wait close failed. NodeChannel[...] add batch req success but status isn't ok”。另外，引用[2]提到了主键重复的问题，解决方案包括使用INSERT IGNORE或者替换数据。
首先，针对第一个错误“all partitions
have no load data”，这可能是因为插入的数据没有匹配到Doris表的分区。Doris的分区策略如果是动态的，比如按时间分区，但数据中的分区列值可能不存在或者格式不对。需要检查表的分区设置，确保数据中的分区字段值有效，并且分区已经存在或者可以自动创建。
然后第二个错误“wait close failed”可能和节点通信或数据批次提交有关。可能是网络问题，或者Doris的BE节点负载过高，处理不过来。这时候需要检查BE节点的状态，日志是否有更多信息，网络是否稳定，同时调整
Kettle的提交批次大小，减少每次插入的数据量，看看是否能缓解。
关于主键重复的问题，用户可能在插入时遇到了唯一键冲突。Doris作为MPP数据库，主键或唯一键重复会导致插入失败。解决方案可以借鉴引用[2]中的方法，比如使用INSERT IGNORE来跳过重复记录，或者用REPLACE INTO替换已有数据。但需要注意Doris是否支持这些语法，或者是否需要在
Kettle中进行去重处理，比如在插入前先检查是否存在重复键。
另外，还要考虑数据格式是否正确，比如时间格式、字段类型是否匹配，是否有空值违反约束。数据量大的情况下，可能需要调整Doris的配置参数，比如增加超时时间，或者优化表结构，比如使用合适的分桶键，提高数据分布均匀性。
总结下来，解决方案应该分步骤：首先检查分区问题，调整分区或数据；然后处理主键冲突，使用Doris的特定语法或数据预处理；优化
Kettle的配置，比如批次大小和超时设置；最后检查网络和节点状态，确保环境稳定。同时，可能需要结合日志进一步排查具体原因，比如BE节点的错误详情。</think>###
Kettle向Doris插入数据
报错解决方案
#### 一、错误分析
根据
报错信息，问题可能涉及以下两类：
1. **Doris分区或数据加载问题**
- `errCode=2, detailMessage=all partitions
have no load data`：表示插入的数据未匹配到任何已存在的分区[^1]。
- `errCode=2, detailMessage=wait close failed...`：可能因网络问题或Doris后端节点（BE）负载过高导致数据提交失败[^1]。
2. **主键冲突问题**
- 类似`Duplicate entry for
key 'PRIMARY'`的
报错（参考引用[2]），若插入数据包含重复主键，Doris会拒绝写入。
---
#### 二、分步解决方案
##### 1. **分区问题处理**
- **检查表的分区策略**
使用`SHOW CREATE TABLE <table_name>;`确认目标表的分区字段（如按时间、范围分区），确保插入数据的分区字段值有效。
- **手动创建分区（若需静态分区）**
```sql
ALTER TABLE <table_name> ADD PARTITION p202310 VALUES [("2023
-10
-01")];
```
- **验证数据分区字段值**
确保
Kettle数据流中的分区字段值与Doris表定义的分区规则一致（如日期格式、范围值）。
##### 2. **主键冲突处理**
- **插入时忽略重复主键（需Doris支持）**
```sql
INSERT IGNORE INTO <table_name> (...) VALUES (...);
```
类似引用[2]中MySQL的`INSERT IGNORE`语法，但需确认Doris版本是否支持。
- **数据去重预处理**
在
Kettle中使用**唯一行**步骤或**分组过滤**步骤，按主键去重后再插入。
##### 3. **优化数据写入配置**
- **调整批次提交参数**
在
Kettle的**表输出**步骤中，减少`Batch size`（如从10000改为1000），降低单次数据提交压力。
- **增加超时时间**
在Doris的FE配置中调整`
stream_load_default_timeout_second`参数，避免因网络延迟导致超时。
##### 4. **检查BE节点状态**
- **查看BE日志**
登录Doris的BE节点，检查日志文件`be.INFO`，定位具体错误（如磁盘空间不足、内存溢出）。
- **验证网络连通性**
使用`telnet <BE_IP> <BE_PORT>`确保
Kettle服务器与Doris BE节点通信正常。
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#### 三、其他注意事项
- **数据格式一致性**
确保
Kettle数据流中的字段类型（如日期、字符串）与Doris表定义完全匹配。
- **分桶键优化**
若表采用Hash分桶，选择高基数字段作为分桶键，避免数据倾斜。
---
本文解决了Kettle中Stream Lookup组件出现的特定错误：当使用'integer-pair'算法时，若键或值字段超过一个或值不是整数类型，则会触发错误。文章提供了去除Key and Value are exactly one integer field选项的解决方案，并解释了这一设置的重要性。
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