longshenlmj的专栏

JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。JDBC为数据库开发人员提供了一个标准的API，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够用纯 Java API 编写数据库应用程序，并且可跨平台运行，并且不受数据库供应商的限制。

1、查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断select* from peoplewhere peopleIdin (select peopleIdfrom peoplegroup by peopleId having count(peopleId)> 1)2、删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleI

索引的目的是大大提高查询效率，还有读写效率。kettle向sql里面插入，更新时，也要建立索引，可以大大提升处理时间。但是建立索引报错：Specified key was too long; max key length is 1000 bytes这是mysql中，索引字段的类型设置的总体过长，看一下fields里面字段类型，总体加起来不超过1000字节注意，字段长度，是char长

Navicat向 MySQL导入.sql文件。打开连接connection，选择你要导入的数据库，双击打开（或者新建一个），然后右键该数据库，选“运行批次任务文件（execute sql file）”，然后选择文件。 或者新建一个查询，从那里选择导入，选择文件。

在 MySQL 中，数据库和表其实就是数据目录下的目录和文件，因而，操作系统的敏感性决定数据库和表命名的大小写敏感。这就意味着数据库和表名在 Windows 中是大小写不敏感的，而在大多数类型的 Unix/Linux 系统中是大小写敏感的。MySQL大小写敏感可以通过配置文件的lower_case_table_names参数来控制。 WINDOWS：编辑MySQL安装目录下的my.

在进行数据库查询时，有完整查询和模糊查询之分。SQL模糊查询，使用like比较字，加上SQL里的通配符，请参考以下：1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串（如 McBadden）。2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串（如 Ringer、Stringer）。3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所

sql的统计函数sql统计函数有 count 统计条数，配合group用 sum 累加指定字段数值但注意sum（1）就特殊sum（1）等同于count（*） sum（1）统计个数，功能和count（*）一样，但效率上count（*）高。所以尽量少用。举个小例子SELECT ad_network_id,,sum(1),count(*),sum(2),count(5)fro

数据库建立索引可以提高查询速度。假如我们创建了一个 mytable表：CREATE TABLE mytable(ID INT NOT NULL,username VARCHAR(16) NOT NULL  );  随机向插入了10000条记录，其中有一条：5555, admin。在查找username="admin"的记录 SELECT * FROM mytable WHERE usern

少用in操作（效率极差），尽量用表关联代替尽量有where（减少读取量），where操作列尽量有索引（加快查询）    （mysql索引使用B-Tree数据结构对特定列额外组织存放,加快存储引擎查找记录的速度，不需回表查询数据的就是聚簇索引(索引和数据存放在一起)。通常是需要回表再查数据，需要消耗额外的磁盘IO。）主键是特殊的唯一索引（不含null），唯一索引更好用复合索引设计合理

一．WITH AS的含义 WITH AS短语，也叫子查询部分（subquery factoring），定义一个SQL片断，该片断会被整个SQL语句所用到。有时是为了让SQL语句的可读性更高些，也可能是在UNION ALL的不同部分，作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同，但是如果每个部分都去执行一遍的话，则成本太高，所以可以使用WIT

InnoDB和MyISAM是许多人在使用MySQL时最常用的两个表类型 1，MyISAM类型的表强调的是性能，其执行数度比InnoDB类型更快，但是不提供事务支持等高级处理，往往被认为只适合小项目；而InnoDB类型支持事物，以及外部键和行级锁等高级数据库功能。2，MyISAM的索引和数据分开，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。第一个文件的名字为表名，扩展名为文件类型： .frm文件存

sql查询重复记录，使用：select * from dimappnamenew as appnwhere packagename,storename,app_namein (  select packagename,storename,app_name  from dimappnamenew group by packagename,storename,app_name

having子句与where都是过滤语句。where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。 总之，select

在开发环境如eclipse，中加载指定数据库的驱动程序。需要下载MySQL支持JDBC的驱动程序mysql-connector-java-5.1.25-bin.jar。而具体在Java程序中加载驱动，是在Java程序中添加“Class.forName(“指定数据库的驱动程序”)” 来实现，MySQL的数据驱动程序的代码为：Class.forName(“com.mysql.jdbc.Driver

总结一些工作中用到或碰到的SQL语句，希望能与大家分享，同时也希望大家能提供更多的精妙SQL语句.....1、delete table1 from (select * from table2) as t2 where table1.id=t2.id2、truncate table table1 (不在事务日志中做记录，比delete table快，但不能激活触发器)3、update t

MySQL查询优化器--非SPJ的优化  MySQL查询优化器--非SPJ优化（一）--GROUPBY优化http://blog.163.com/li_hx/blog/static/1839914132013101503920225/MySQL查询优化器--非SPJ优化（二）--ORDERBY优化http://blog.163.com/li_hx/blog/static/18399

转自青蛙学堂：http://www.cnitblog.com/yide/archive/2012/03/07/77962.html 一、连接mysql。格式： mysql -h主机地址 -u用户名－p用户密码1、例1：连接到本机上的mysql。首先在打开DOS窗口，然后进入目录mysql in，再键入命令mysql -uroot -p，回车后提示你输密码，如果刚安装

我下载的是mysql-5.5.20-win32.zip版本1、解压2、配置环境变量（让系统知道你的bin在哪个位置）path里面设置到安装目录的bin目录3、复制一个my-huge.ini 另存一个文件my.ini打开my.ini，在最后面添加basedir=D:\softbak\web\mysql-5.5.20-win32\mysql-5.5.20-win32datadi

select * from kettleoutputtable awhere a.os =2 and storename = 'anzhi'和select * from kettleoutputtable as awhere a.os =2 and storename = 'anzhi'等效，也就是说别名的as可以省略！在表明后直接加上简单的名字就行了。去除重复记录的经典小

select * into tab_new from tab_old select * into xx from (select * from XX where xxx) b  create table tab_new like tab_old (使用旧表创建新表)oracle建表方式：create table tab_new as select col1,col2

SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM OrdersWHERE Customer='Bush' OR Customer='Adams'GROUP BY CustomerHAVING SUM(OrderPrice)>1500 Select sum(downloads) as download from factdownloads_newwhe

SELECT  COLUMN_NAME FROM  `information_schema`.`COLUMNS` where  `TABLE_NAME`='appStats' order by COLUMN_NAME 所有字段获取：SELECT COLUMN_NAME FROM 'information_schema'.'COLUMNS' where 'TABLE_SCHEMA'='数

Havingwhere 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，条件中不能包含聚组函数，使用where条件显示特定的行。having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件显示特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。having 子句被限制子已经在SELECT语句中定义的

pig可以轻松获取TOP n。书上有例子hive中比较麻烦，没有直接实现的函数，可以写udf实现。还有个比较简单的实现方法：用row_number，生成排名序列号。然后外部分组后按这个序列号多虑，样例代码如下select a.*from( select 品牌,渠道,档期,count/sum/其它() as num row_number() over (partition by 品