系统分析师：四、数据库系统练习题_系统分析师数据库题目-优快云博客

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1、关系模式

题解：这里三个实体都有多对多联系，因此关系有：A-B、A-C、B-C、A-B-C。可以转化出4个关系模式。

2、求候选键

题解：候选键为能唯一标识元组的键，可以是多个属性，但没有冗余属性。可以先画出这些属性的函数关系，找到入度为0的属性，若这些属性能根据箭头遍历所有属性，则这些属性为候选键，若不能，则需要找其他中间属性，直到它们能遍历所有属性。则这些属性就是候选键。

第一题：A1的入度为0(没有箭头指向它)，且它顺着箭头能遍历其他属性，因此候选键为A1。

第二题：ABCD出发能遍历所有属性，因此候选键是ABCD。

第三题：A和B都能遍历所有属性，因此候选键为A和B。注意不能是AB，这代表AB的组合键，有冗余，不是候选键，是超键了。

3、无损分解

题解：这里关系R(A,B,C)，依赖关系为A->B。相当于候选键是(A,C）。

分解1就是把R分成R1(A,B)，R2(A,C)。这里分解1显然是无损分解。R2(A,C)和依赖A->B(该依赖在R1中保存)，可以推出(A,C,B)。

分解2把R分成R1(A,B)，R3(B,C)，这里无法反推出(A,B,C)，因为对于R1来讲，无法根据A或B推出C，对于R2来讲，无法根据B或C推出A，因此分解2是有损分解。

这里也可以用公式判断：R1∩R2=A，而函数关系里有A->的函数依赖，因此是无损分解。而R1∩R3=B，函数关系里没有B->的函数依赖，因此是有损分解。

4、数据库设计阶段和步骤

题解：数据库设计阶段有：需求分析->概念设计->逻辑设计->物理设计。

概念设计步骤为：数据抽象、设计各个局部ER模型、解决冲突合并局部ER模型、重构优化消除冗余。

逻辑设计步骤为：转化数据模型、关系规范化(范式)、模式优化、设计用户模式(视图)。逻辑设计第一步就是将ER模型转化为特定DBMS的数据模型，接着是范式优化、模式优化(暴露给应用程序的视图)、最后设计暴露给用户的视图。因此选B。

需求分析输出物是：数据流图、数据字典、需求说明书。

概念设计输出物是：ER模型(与DBMS无关的概念模型)。

逻辑设计输出物是：关系模式(视图、完整性约束以及应用处理说明书)。

物理设计输出物是：数据库物理存储结构以及存取方式等。uhao

5、自然连接与笛卡尔积

题解：上面给相等的列做笛卡尔积并投影去重列相当于自然连接，选择A。B写法错误，C中直接笛卡尔积投影去重列，这里没有筛选显然错误。D中错误，应该筛选笛卡尔积中两列同时相等的数据。这里π表示投影，相当于sql中的select。表示选择，相当于sql中的where。这里×表示笛卡尔积，表示自然连接。

6、冗余和异常分析

题解：这里仓库关系的主键是(仓库号,商品号)，而仓库号可以直接决定地址和电话，存在部分依赖，因此不满足2NF，存在冗余字段(地址和电话)，看表数据也可知地址和电话的数据大量重复，地址和电话会导致插入和删除修改异常。

7、环型候选键

题解：画图如下：

这里A可以由D决定，因此(C,A)->B可以变成(C,D)->B，看出也可以看出，D可以推出A和E，而C和A可以推出B，因此主键为CD。

8、有损分解和函数依赖保持

题解：这里可以用公式判断，即取两个关系的交集得到公共字段，若函数关系里有该公共字段的依赖关系则为无损判断。即：R1∩R2=C，函数关系里无 C-> 的依赖，因此这两个为有损分解(有损连接)。这里D和A不在同一张表，因此D->A函数关系没有保留，因此没有保持函数依赖。

9、并发控制完整性保证

题解：安全、可靠、兼容都不是，完整数据一致才是并发控制的目标。

10、UML的功能与设计阶段

题解：UML需要将实体类具体化为数据库表结构，因此为逻辑设计阶段，需要将模型具体化为某个数据库的关系模型。概念设计仅仅是设计出ER模型，不需要具体到数据库表结构，物理设计是精确到存储文件。

11、数据采集的纠正数据

题解：采集数据的纠正数据叫做数据清洗。

12、分布式事务

题解：站点有问题，应该向协调器问询最终结果再进行相应的处理。

13、索引创建影响的模式

题解：建立索引不会影响外模式(视图)、表结构(模式)、会影响物理文件(会有索引文件)，选B。另外内模式主要是定义内部记录类型、索引和文件的组织方式以及数据控制的细节。

14、数据挖掘的分析方法

题解：这里输入集是已标识的记录集，因此选C，具体分析方法如下：

关联分析：目的是为了挖掘隐藏在数据间的相互关系，需要设置规则矩阵以及计算参数(最小置信度和最小支持度)。

序列模式分析：目的也是挖掘数据间的关系，其侧重点在于分析数据间的前后关系，也要计算置信度和支持度。

分类分析：为每个记录赋予一个标识，然后检查这些标识的记录，描述这些记录的特征。这些描述可能是显示的，比如规则定义，也可以是隐式的，比如一个数据公式或模型。

聚类分析：它是分类分析的逆过程，先数据一组未标定的记录(记录未被做任何处理)，然后根据一定的规则合理的划分记录集合。并用隐式或显式的方法描述不同的类别。

15、数据仓库的特点

题解：数据的特点具体如下：

面向主题：数据仓库的数据按照一定主题域进行组织。主题是一个抽象概念，可以是某个业务或用户关注的方面。即这些数据是和某些业务(主题)相关。

集成性：数据仓库的数据都是对各系统分散的数据进行抽取清洗，然后再加工、汇总、整理而来。即这些数据由不同分散的库数据通过数据仓库集成在了一起。

相对稳定性：数据仓库的数据主要给企业决策分析用，一般情况下数据会被长期保留，提供各种查询操作，增删比较少，只是定期加载刷新数据。

反映历史变化：数据库数据通常包含历史信息，记录了企业过去某一时间点到目前各阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

显然，这里提供各种查询，增删少是数据相对稳定的特点。

16、除与连接

题解：R和S的自然连接，公共列的值都相同才匹配然后去重组成新关系，这样的话，会造成R或S的某些行数据(元组)被舍弃了。为此，加入了左外联接、右外联接和完全外联接。左外联接则是把左边比如R的舍弃的元组加入到新关系中，右外联接类似，把右边舍弃的元组加入到新关系中，没有值的补空数据。完全外连接则是把舍弃的元组都加入到新关系中。

这里R和S进行自然连接，只有两行元组能匹配上，即新关系只有2行元组数据，R和S分别舍弃2行元组。左外和右外分别补上2个舍弃的元组，因此都是4，而完全外联接需要4行舍弃的元组都加入到新关系里，因此完全外连接有6个元组。选D。