1、问题确认和信息收集
- 问题描述:明确问题的具体表现,如系统响应慢、服务不可用、数据异常等;
- 影响范围:确定问题影响的用户群体、功能模块或服务;
- 时间点:确定问题发生的时间,是持续性还是间歇性;
- 环境信息:收集系统环境信息,如服务器配置、JDK版本、应用版本等;
2、快速响应
- 评估严量程度:根据影响范围和业务重要性评估问题严重程度;
- 应急措施:如果问题严重,考虑采取紧急措施,如服务降级、流量限制或回滚版本;
3、日志分析
- 应用日志:检查应用日志中的错误信息、异常堆等;
- 系统日志:查看操作系统日志,如 Linux 的 /var/log/messages
- 中间件日志:检查数据库、缓存、消息队列等中间件的日志;
4、监控数据分析
- 系统监控:查看CPU、内存、磁盘I/0、网络等系统资源使用情况;
- JVM监控:分析GC日志、堆内存使用、线程状态等;
- 应用性能监控:检查请求响应时间、吞吐量、错误率等指标;
5、网络分析
- 网络连接:检查网络连接状态,如防火墙设置、端口开放情况;
- 网络性能:分析网络延迟、丢包率等指标。
6、数据库分析
- 慢查询日志:检查是否存在性能低下的 SQL 语句;
- 数据库状态:查看数据库连接数、锁等待情况等,分析数据库的性能问题;
- 执行计划:分析关键 SQL 的执行计划是否合理;
7、代码级别分析
- 线程转储:获取 Java