一朵花开的时间

《Python 机器学习及实践–从零开始通往kaggle竞赛之路》很基础 主要介绍了Scikit-learn，顺带介绍了pandas、numpy、matplotlib、scipy。 本书代码基于python2.x。不过大部分可以通过修改print()来适应python3.5.x。 提供的代码默认使用 Jupyter Notebook，建议安装Anaconda3。 原书数据和代码下载地址：

01 SigmoidSigmoid将输入映射到[0, 1]，梯度下降明显，至少减少75% f(x)=sigmoid(x)=11−e −x   f(x)=sigmoid(x)=\frac {1} {1 - e^{-x}} f  ′  (x)=f(x)(1−f(x))) f^{'}(x)=f(x)(1-f(x)))02 tahntahn将输入数据映射到[-1, 1]，梯度损失明显 f(x)=tah