这是一个菜鸡的博客

层次分析：层次分析法的基本思路与人对一个复杂的决策问题的思维、判断过程大体上是一样的。不妨用假期旅游为例：假如有3个旅游胜地A、B、C供你选择，你会根据诸如景色、费用和居住、饮食、旅途条件等一些准则去反复比较这3个候选地点．首先，你会确定这些准则在你的心目中各占多大比重，如果你经济宽绰、醉心旅游，自然分别看重景色条件，而平素俭朴或手头拮据的人则会优先考虑费用，中老年旅游者还会对居住、饮食等条件寄以较

规划问题的求解原理 假如规划问题有有限个最优解，则一定有某个最优解是可行区域的一个极点。基于此，单纯的解法思路是：先找出一个可行域的一个极点，据一定规则判断其是否可优，否则转换到与之相邻的另一个极点，并使目标函数值最优；如此下去，直到找到某一最优解为止。线性规划的matlab的标准型式 线性规划的目标函数可以是求最大值，也可以是求最小值，约束条件的不等号可以 是小于号也可以是大于号。为了避

某地区有 6 个母因素 i y （ 6 ,,2,1 “=i ），5 个子因素 j x （ 5 ,,2,1 “=j ）如 下： 1x ：固定资产投资 1 y ：国民收入 2x ：工业投资 2 y ：工业收入 3x ：农业投资 3 y ：农业收入 4x ：科技投资 4 y ：商业收入 5x ：交通投资 5 y ：交通收入 6 y ：建筑业收入 其数据列于

除了这两个以外还有权重的办法，第一是用层次分析得到相对的权重然后丢弃相对小的第二是用PCA降维，进行降维处理

x=['shuju']; %原始的数据y=[] %构造空矩阵[m,n]=size(x); for i=1:n y(:,i)=x(:,i)/sum([x(:,i)]) % 原始矩阵归一化 end for i=1:n w(i)=max(y(:,i));%最大指标 end D1=zeros(m,1); D2=zeros(m,1); for i=1:m

简介 数据包络分析方法(Data Envelopment Analysis,DEA)是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它是根据多项投入指标和多项产出指标，利用线性规划的方法，对具有可比性的同类型单位进行相对有效性评价的一种数量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美国著名运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出以来，已广泛应用于不同行业及部门，并且在处理多指标投