Python 爬虫的代码【附带豆瓣demo】

首先，用户要求代码精简，所以不需要太复杂的结构。注释要清晰，说明每一步的作用。可能需要用常见的库，比如requests和BeautifulSoup，这两个比较适合入门，而且代码量少。

然后，目标网站的选择也很重要。示例通常会选一个简单的静态页面，比如豆瓣电影Top250，因为这个页面结构清晰，反爬措施不严，适合教学。不过，我得提醒用户遵守网站的robots.txt，不要滥用爬虫。

接下来，代码结构。先发送请求，获取网页内容，然后解析，提取数据，最后保存。可能需要处理分页，这里用循环翻页，但用户要精简的话，可能先爬一页，或者简单翻页。

异常处理也是必要的，比如请求失败的情况，用try-except块包裹。但用户要求精简，可能可以适当简化，不过还是得保证代码的健壮性。

数据存储方面，保存为CSV比较合适，用csv库写入，这样用户容易查看。同时，添加必要的注释说明每个部分的作用。

另外，可能需要考虑headers设置，模拟浏览器访问，避免被拒绝。用户代理和Referer是常见的需要添加的字段。

最后，用户可能有后续问题，比如如何改进爬虫，处理动态内容，或者应对反爬措施，所以在回答中可以提到这些扩展点，但当前代码保持简单。

总结：用requests和BeautifulSoup，爬取豆瓣Top250，分页处理，保存CSV，添加注释，提醒遵守规则。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 目标URL模板（处理分页）
url_template = "https://movie.douban.com/top250?start={}"

# 请求头设置（模拟浏览器访问）
headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36